The Gradient: Perspectives on AI

147 Epizód

1. Luis Voloch: AI and Biology

   Közzétéve: 2022. 10. 27.
2. Zachary Lipton: Where Machine Learning Falls Short

   Közzétéve: 2022. 10. 13.
3. Stuart Russell: The Foundations of Artificial Intelligence

   Közzétéve: 2022. 10. 06.
4. Varun Ganapathi: AKASA, AI and Healthcare

   Közzétéve: 2022. 09. 29.
5. Joel Lehman: Open-Endedness and Evolution through Large Models

   Közzétéve: 2022. 09. 22.
6. Andrew Feldman: Cerebras and AI Hardware

   Közzétéve: 2022. 09. 15.
7. Christopher Manning: Linguistics and the Development of NLP

   Közzétéve: 2022. 09. 08.
8. Jeff Clune: Genetic Algorithms, Quality-Diversity, Curiosity

   Közzétéve: 2022. 09. 01.
9. Catherine Olsson and Nelson Elhage: Anthropic, Understanding Transformers

   Közzétéve: 2022. 08. 26.
10. Been Kim: Interpretable Machine Learning

    Közzétéve: 2022. 08. 18.
11. Laura Weidinger: Ethical Risks, Harms, and Alignment of Large Language Models

    Közzétéve: 2022. 08. 05.
12. Sebastian Raschka: AI Education and Research

    Közzétéve: 2022. 07. 29.
13. Lt. General Jack Shanahan: AI in the DoD, Project Maven, and Bridging the Tech-DoD Gap

    Közzétéve: 2022. 07. 22.
14. Sara Hooker: Cohere For AI, the Hardware Lottery, and DL Tradeoffs

    Közzétéve: 2022. 07. 14.
15. Lukas Biewald: Crowdsourcing at CrowdFlower and ML Tooling at Weights & Biases

    Közzétéve: 2022. 07. 07.
16. Chip Huyen: Machine Learning Tools and Systems

    Közzétéve: 2022. 06. 30.
17. Preetum Nakkiran: An Empirical Theory of Deep Learning

    Közzétéve: 2022. 06. 24.
18. Max Woolf: Data Science at BuzzFeed and AI Content Generation

    Közzétéve: 2022. 06. 16.
19. Rosanne Liu: Paths in AI Research and ML Collective

    Közzétéve: 2022. 06. 10.
20. Ben Green: "Tech for Social Good" Needs to Do More

    Közzétéve: 2022. 06. 02.