The Gradient: Perspectives on AI

147 Epizód

1. Soumith Chintala: PyTorch

   Közzétéve: 2023. 03. 30.
2. Sewon Min: The Science of Natural Language

   Közzétéve: 2023. 03. 23.
3. Richard Socher: Re-Imagining Search

   Közzétéve: 2023. 03. 16.
4. Joe Edelman: Meaning-Aligned AI

   Közzétéve: 2023. 03. 09.
5. Ed Grefenstette: Language, Semantics, Cohere

   Közzétéve: 2023. 03. 02.
6. Ken Liu: What Science Fiction Can Teach Us

   Közzétéve: 2023. 02. 23.
7. Hattie Zhou: Lottery Tickets and Algorithmic Reasoning in LLMs

   Közzétéve: 2023. 02. 16.
8. Kyunghyun Cho: Neural Machine Translation, Language, and Doing Good Science

   Közzétéve: 2023. 02. 09.
9. Steve Miller: Will AI Take Your Job? It's Not So Simple.

   Közzétéve: 2023. 02. 02.
10. Blair Attard-Frost: Canada’s AI strategy and the ethics of AI business practices

    Közzétéve: 2023. 01. 26.
11. Linus Lee: At the Boundary of Machine and Mind

    Közzétéve: 2023. 01. 19.
12. Suresh Venkatasubramanian: An AI Bill of Rights

    Közzétéve: 2023. 01. 12.
13. Pete Florence: Dense Visual Representations, NeRFs, and LLMs for Robotics

    Közzétéve: 2023. 01. 05.
14. Melanie Mitchell: Abstraction and Analogy in AI

    Közzétéve: 2022. 12. 15.
15. Marc Bellemare: Distributional Reinforcement Learning

    Közzétéve: 2022. 12. 08.
16. François Chollet: Keras and Measures of Intelligence

    Közzétéve: 2022. 12. 01.
17. Yoshua Bengio: The Past, Present, and Future of Deep Learning

    Közzétéve: 2022. 11. 21.
18. Kanjun Qiu and Josh Albrecht: Generally Intelligent

    Közzétéve: 2022. 11. 17.
19. Nathan Benaich: The State of AI Report

    Közzétéve: 2022. 11. 10.
20. Matt Sheehan: China's AI Strategy and Governance

    Közzétéve: 2022. 11. 03.