The Gradient: Perspectives on AI

147 Epizód

1. Max Braun: Teaching Robots to Help People in their Everyday Lives

   Közzétéve: 2022. 05. 26.
2. Yejin Choi: Teaching Machines Common Sense and Morality

   Közzétéve: 2022. 05. 19.
3. David Chalmers on AI and Consciousness

   Közzétéve: 2022. 05. 12.
4. Greg Yang on Communicating Research, Tensor Programs, and µTransfer

   Közzétéve: 2022. 04. 28.
5. Nick Walton on AI Dungeon and the Future of AI in Games

   Közzétéve: 2022. 03. 24.
6. Connor Leahy on EleutherAI, Replicating GPT-2/GPT-3, AI Risk and Alignment

   Közzétéve: 2022. 02. 03.
7. Percy Liang on Machine Learning Robustness, Foundation Models, and Reproducibility

   Közzétéve: 2022. 01. 27.
8. Eric Jang on Robots Learning at Google and Generalization via Language

   Közzétéve: 2022. 01. 08.
9. Rishi Bommasani on Foundation Models

   Közzétéve: 2021. 12. 09.
10. Upol Ehsan on Human-Centered Explainable AI and Social Transparency

    Közzétéve: 2021. 12. 03.
11. Miles Brundage on AI Misuse and Trustworthy AI

    Közzétéve: 2021. 11. 23.
12. Jeffrey Ding on China's AI Dream, the AI 'Arms Race', and AI as a General Purpose Technology

    Közzétéve: 2021. 11. 18.
13. Alex Tamkin on Self-Supervised Learning and Large Language Models

    Közzétéve: 2021. 11. 11.
14. Peter Henderson on RL Benchmarking, Climate Impacts of AI, and AI for Law

    Közzétéve: 2021. 10. 28.
15. Chelsea Finn on Meta Learning & Model Based Reinforcement Learning

    Közzétéve: 2021. 10. 14.
16. Devi Parikh on Generative Art & AI for Creativity

    Közzétéve: 2021. 10. 01.
17. Sergey Levine on Robot Learning & Offline RL

    Közzétéve: 2021. 09. 16.
18. Jeremy Howard on Kaggle, Enlitic, and fast.ai

    Közzétéve: 2021. 09. 09.
19. Evan Hubinger on Effective Altruism and AI Safety

    Közzétéve: 2021. 09. 03.
20. Yannic Kilcher on Being an AI Researcher and Educator

    Közzétéve: 2021. 08. 27.