The Data Exchange with Ben Lorica

Podcast készítő Ben Lorica - Csütörtökök

Csütörtökök

Kategóriák:

278 Epizód

  1. The Graph Intelligence Stack

    Közzétéve: 2022. 03. 10.
  2. NLP and Language Models in Healthcare and the Life Sciences

    Közzétéve: 2022. 03. 03.
  3. Delivering Continuous Intelligence at Scale

    Közzétéve: 2022. 02. 24.
  4. Imperceptible NLP Attacks

    Közzétéve: 2022. 02. 17.
  5. Evolving Data Science Training Programs

    Közzétéve: 2022. 02. 10.
  6. Building Machine Learning Infrastructure at Netflix and beyond

    Közzétéve: 2022. 02. 03.
  7. Democratizing NLP

    Közzétéve: 2022. 01. 27.
  8. Machine Learning at Discord

    Közzétéve: 2022. 01. 20.
  9. Applications of Knowledge Graphs

    Közzétéve: 2022. 01. 13.
  10. Key AI and Data Trends for 2022

    Közzétéve: 2022. 01. 06.
  11. Large Language Models

    Közzétéve: 2021. 12. 30.
  12. Data and Machine Learning Platforms at Shopify

    Közzétéve: 2021. 12. 23.
  13. What is AI Engineering?

    Közzétéve: 2021. 12. 16.
  14. NLP and AI in Financial Services

    Közzétéve: 2021. 12. 09.
  15. Modern Experimentation Platforms

    Közzétéve: 2021. 12. 02.
  16. Reinforcement Learning in Real-World Applications

    Közzétéve: 2021. 11. 24.
  17. MLOps Anti-Patterns

    Közzétéve: 2021. 11. 18.
  18. Why You Need a Modern Metadata Platform

    Közzétéve: 2021. 11. 11.
  19. Making Large Language Models Smarter

    Közzétéve: 2021. 11. 04.
  20. AI Begins With Data Quality

    Közzétéve: 2021. 10. 28.

9 / 14

A series of informal conversations with thought leaders, researchers, practitioners, and writers on a wide range of topics in technology, science, and of course big data, data science, artificial intelligence, and related applications. Anchored by Ben Lorica (@BigData), the Data Exchange also features a roundup of the most important stories from the worlds of data, machine learning and AI. Detailed show notes for each episode can be found on https://thedataexchange.media/ The Data Exchange podcast is a production of Gradient Flow [https://gradientflow.com/].

Visit the podcast's native language site