The Data Exchange with Ben Lorica

281 Epizód

1. Why You Need a Modern Metadata Platform

   Közzétéve: 2021. 11. 11.
2. Making Large Language Models Smarter

   Közzétéve: 2021. 11. 04.
3. AI Begins With Data Quality

   Közzétéve: 2021. 10. 28.
4. Modernizing Data Integration

   Közzétéve: 2021. 10. 21.
5. Deploying Machine Learning Models Safely and Systematically

   Közzétéve: 2021. 10. 14.
6. Large-scale machine learning and AI on multi-modal data

   Közzétéve: 2021. 10. 07.
7. Machine Learning in Astronomy and Physics

   Közzétéve: 2021. 09. 30.
8. The Unreasonable Effectiveness of Multiple Dispatch

   Közzétéve: 2021. 09. 23.
9. How To Lead In Data Science

   Közzétéve: 2021. 09. 16.
10. Why interest in graph databases and graph analytics are growing

    Közzétéve: 2021. 09. 09.
11. The State of Data Journalism

    Közzétéve: 2021. 09. 02.
12. Auditing machine learning models for discrimination, bias, and other risks

    Közzétéve: 2021. 08. 26.
13. An oscilloscope for deep learning

    Közzétéve: 2021. 08. 19.
14. What’s new in data engineering

    Közzétéve: 2021. 08. 12.
15. The evolution of the data science role and of data science tools

    Közzétéve: 2021. 08. 05.
16. Data Augmentation in Natural Language Processing

    Közzétéve: 2021. 07. 29.
17. Storage Technologies for a Multi-cloud World

    Közzétéve: 2021. 07. 22.
18. Building a next-generation dataflow orchestration and automation system

    Közzétéve: 2021. 07. 15.
19. Building a flexible, intuitive, and fast forecasting library

    Közzétéve: 2021. 07. 08.
20. Neural Models for Tabular Data

    Közzétéve: 2021. 07. 01.