281 Epizód

  1. Unleashing the power of large language models

    Közzétéve: 2022. 08. 18.

  2. Building production-ready machine learning pipelines

    Közzétéve: 2022. 08. 11.

  3. Machine Learning at Gong

    Közzétéve: 2022. 08. 04.

  4. Data Infrastructure for Computer Vision

    Közzétéve: 2022. 07. 28.

  5. How DALL·E works

    Közzétéve: 2022. 07. 21.

  6. Scalable, end-to-end machine learning, for everyone

    Közzétéve: 2022. 07. 14.

  7. Orchestration and Pipelines for Data Scientists

    Közzétéve: 2022. 07. 07.

  8. Dataframes at scale

    Közzétéve: 2022. 06. 30.

  9. Software-Defined Assets

    Közzétéve: 2022. 06. 23.

  10. Adversarial Machine Learning

    Közzétéve: 2022. 06. 16.

  11. Orchestrating Machine Learning Applications

    Közzétéve: 2022. 06. 09.

  12. Narrative AI

    Közzétéve: 2022. 06. 02.

  13. Machine Learning Model Observability

    Közzétéve: 2022. 05. 26.

  14. Dataflow Automation

    Közzétéve: 2022. 05. 19.

  15. Practical Machine Learning and Deep learning

    Közzétéve: 2022. 05. 12.

  16. Machine Learning for Optimization

    Közzétéve: 2022. 05. 05.

  17. Efficient Scaling of Language Models

    Közzétéve: 2022. 04. 28.

  18. Data Science at Stitch Fix

    Közzétéve: 2022. 04. 21.

  19. The 2022 AI Index

    Közzétéve: 2022. 04. 14.

  20. Why You Need A Time-Series Database

    Közzétéve: 2022. 04. 07.

8 / 15

A series of informal conversations with thought leaders, researchers, practitioners, and writers on a wide range of topics in technology, science, and of course big data, data science, artificial intelligence, and related applications. Anchored by Ben Lorica (@BigData), the Data Exchange also features a roundup of the most important stories from the worlds of data, machine learning and AI. Detailed show notes for each episode can be found on https://thedataexchange.media/ The Data Exchange podcast is a production of Gradient Flow [https://gradientflow.com/].

Visit the podcast's native language site