Machine Learning Street Talk (MLST)

217 Epizód

1. Understanding Deep Learning - Prof. SIMON PRINCE [STAFF FAVOURITE]

   Közzétéve: 2023. 12. 26.
2. Prof. BERT DE VRIES - ON ACTIVE INFERENCE

   Közzétéve: 2023. 11. 20.
3. MULTI AGENT LEARNING - LANCELOT DA COSTA

   Közzétéve: 2023. 11. 05.
4. THE HARD PROBLEM OF OBSERVERS - WOLFRAM & FRISTON [SPECIAL EDITION]

   Közzétéve: 2023. 10. 29.
5. DR. JEFF BECK - THE BAYESIAN BRAIN

   Közzétéve: 2023. 10. 16.
6. Prof. Melanie Mitchell 2.0 - AI Benchmarks are Broken!

   Közzétéve: 2023. 09. 10.
7. Autopoitic Enactivism and the Free Energy Principle - Prof. Friston, Prof Buckley, Dr. Ramstead

   Közzétéve: 2023. 09. 05.
8. STEPHEN WOLFRAM 2.0 - Resolving the Mystery of the Second Law of Thermodynamics

   Közzétéve: 2023. 08. 15.
9. Prof. Jürgen Schmidhuber - FATHER OF AI ON ITS DANGERS

   Közzétéve: 2023. 08. 14.
10. Can We Develop Truly Beneficial AI? George Hotz and Connor Leahy

    Közzétéve: 2023. 08. 04.
11. Dr. MAXWELL RAMSTEAD - The Physics of Survival

    Közzétéve: 2023. 07. 16.
12. MUNK DEBATE ON AI (COMMENTARY) [DAVID FOSTER]

    Közzétéve: 2023. 07. 02.
13. [SPONSORED] The Digitized Self: AI, Identity and the Human Psyche (YouAi)

    Közzétéve: 2023. 06. 29.
14. Joscha Bach and Connor Leahy on AI risk

    Közzétéve: 2023. 06. 20.
15. Neel Nanda - Mechanistic Interpretability

    Közzétéve: 2023. 06. 18.
16. Prof. Daniel Dennett - Could AI Counterfeit People Destroy Civilization? (SPECIAL EDITION)

    Közzétéve: 2023. 06. 04.
17. Decoding the Genome: Unraveling the Complexities with AI and Creativity [Prof. Jim Hughes, Oxford]

    Közzétéve: 2023. 05. 31.
18. ROBERT MILES - "There is a good chance this kills everyone"

    Közzétéve: 2023. 05. 21.
19. AI Senate Hearing - Executive Summary (Sam Altman, Gary Marcus)

    Közzétéve: 2023. 05. 16.
20. Future of Generative AI [David Foster]

    Közzétéve: 2023. 05. 11.