Machine Learning Street Talk (MLST)

216 Epizód

1. Ryan Greenblatt - Solving ARC with GPT4o

   Közzétéve: 2024. 07. 06.
2. Aiden Gomez - CEO of Cohere (AI's 'Inner Monologue' – Crucial for Reasoning)

   Közzétéve: 2024. 06. 29.
3. New "50%" ARC result and current winners interviewed

   Közzétéve: 2024. 06. 18.
4. Cohere co-founder Nick Frosst on building LLM apps for business

   Közzétéve: 2024. 06. 16.
5. What’s the Magic Word? A Control Theory of LLM Prompting.

   Közzétéve: 2024. 06. 05.
6. CAN MACHINES REPLACE US? (AI vs Humanity) - Maria Santacaterina

   Közzétéve: 2024. 05. 06.
7. Dr. Thomas Parr - Active Inference Book

   Közzétéve: 2024. 05. 01.
8. Connor Leahy - e/acc, AGI and the future.

   Közzétéve: 2024. 04. 21.
9. Prof. Chris Bishop's NEW Deep Learning Textbook!

   Közzétéve: 2024. 04. 10.
10. Philip Ball - How Life Works

    Közzétéve: 2024. 04. 07.
11. Dr. Paul Lessard - Categorical/Structured Deep Learning

    Közzétéve: 2024. 04. 01.
12. Can we build a generalist agent? Dr. Minqi Jiang and Dr. Marc Rigter

    Közzétéve: 2024. 03. 20.
13. Prof. Nick Chater - The Language Game (Part 1)

    Közzétéve: 2024. 03. 01.
14. Kenneth Stanley created a new social network based on serendipity and divergence

    Közzétéve: 2024. 02. 28.
15. Dr. Brandon Rohrer - Robotics, Creativity and Intelligence

    Közzétéve: 2024. 02. 13.
16. Showdown Between e/acc Leader And Doomer - Connor Leahy + Beff Jezos

    Közzétéve: 2024. 02. 03.
17. Mahault Albarracin - Cognitive Science

    Közzétéve: 2024. 01. 14.
18. $450M AI Startup In 3 Years | Chai AI

    Közzétéve: 2024. 01. 09.
19. DOES AI HAVE AGENCY? With Professor. Karl Friston and Riddhi J. Pitliya

    Közzétéve: 2024. 01. 07.
20. Understanding Deep Learning - Prof. SIMON PRINCE [STAFF FAVOURITE]

    Közzétéve: 2023. 12. 26.