Machine Learning Street Talk (MLST)

Podcast készítő Machine Learning Street Talk (MLST)

Kategóriák:

Technológia

217 Epizód

  1. PERPLEXITY AI - The future of search.

    Közzétéve: 2023. 05. 08.

  2. #114 - Secrets of Deep Reinforcement Learning (Minqi Jiang)

    Közzétéve: 2023. 04. 16.

  3. Unlocking the Brain's Mysteries: Chris Eliasmith on Spiking Neural Networks and the Future of Human-Machine Interaction

    Közzétéve: 2023. 04. 10.

  4. #112 AVOIDING AGI APOCALYPSE - CONNOR LEAHY

    Közzétéve: 2023. 04. 02.

  5. #111 - AI moratorium, Eliezer Yudkowsky, AGI risk etc

    Közzétéve: 2023. 04. 01.

  6. #110 Dr. STEPHEN WOLFRAM - HUGE ChatGPT+Wolfram announcement!

    Közzétéve: 2023. 03. 23.

  7. #109 - Dr. DAN MCQUILLAN - Resisting AI

    Közzétéve: 2023. 03. 20.

  8. #108 - Dr. JOEL LEHMAN - Machine Love [Staff Favourite]

    Közzétéve: 2023. 03. 16.

  9. #107 - Dr. RAPHAËL MILLIÈRE - Linguistics, Theory of Mind, Grounding

    Közzétéve: 2023. 03. 13.

  10. #106 - Prof. KARL FRISTON 3.0 - Collective Intelligence [Special Edition]

    Közzétéve: 2023. 03. 11.

  11. #105 - Dr. MICHAEL OLIVER [CSO - Numerai]

    Közzétéve: 2023. 03. 04.

  12. #104 - Prof. CHRIS SUMMERFIELD - Natural General Intelligence [SPECIAL EDITION]

    Közzétéve: 2023. 02. 22.

  13. #103 - Prof. Edward Grefenstette - Language, Semantics, Philosophy

    Közzétéve: 2023. 02. 11.

  14. #102 - Prof. MICHAEL LEVIN, Prof. IRINA RISH - Emergence, Intelligence, Transhumanism

    Közzétéve: 2023. 02. 11.

  15. #101 DR. WALID SABA - Extrapolation, Compositionality and Learnability

    Közzétéve: 2023. 02. 10.

  16. #100 Dr. PATRICK LEWIS (co:here) - Retrieval Augmented Generation

    Közzétéve: 2023. 02. 10.

  17. #99 - CARLA CREMER & IGOR KRAWCZUK - X-Risk, Governance, Effective Altruism

    Közzétéve: 2023. 02. 05.

  18. [NO MUSIC] #98 - Prof. LUCIANO FLORIDI - ChatGPT, Singularitarians, Ethics, Philosophy of Information

    Közzétéve: 2023. 02. 03.

  19. #98 - Prof. LUCIANO FLORIDI - ChatGPT, Superintelligence, Ethics, Philosophy of Information

    Közzétéve: 2023. 02. 03.

  20. #97 SREEJAN KUMAR - Human Inductive Biases in Machines from Language

    Közzétéve: 2023. 01. 28.

6 / 11

Welcome! We engage in fascinating discussions with pre-eminent figures in the AI field. Our flagship show covers current affairs in AI, cognitive science, neuroscience and philosophy of mind with in-depth analysis. Our approach is unrivalled in terms of scope and rigour – we believe in intellectual diversity in AI, and we touch on all of the main ideas in the field with the hype surgically removed. MLST is run by Tim Scarfe, Ph.D (https://www.linkedin.com/in/ecsquizor/) and features regular appearances from MIT Doctor of Philosophy Keith Duggar (https://www.linkedin.com/in/dr-keith-duggar/).

Visit the podcast's native language site