Machine Learning Street Talk (MLST)

Podcast készítő Machine Learning Street Talk (MLST)

Kategóriák:

217 Epizód

  1. #036 - Max Welling: Quantum, Manifolds & Symmetries in ML

    Közzétéve: 2021. 01. 03.
  2. #035 Christmas Community Edition!

    Közzétéve: 2020. 12. 27.
  3. #034 Eray Özkural- AGI, Simulations & Safety

    Közzétéve: 2020. 12. 20.
  4. #033 Prof. Karl Friston - The Free Energy Principle

    Közzétéve: 2020. 12. 13.
  5. #032- Simon Kornblith / GoogleAI - SimCLR and Paper Haul!

    Közzétéve: 2020. 12. 06.
  6. #031 WE GOT ACCESS TO GPT-3! (With Gary Marcus, Walid Saba and Connor Leahy)

    Közzétéve: 2020. 11. 28.
  7. #030 Multi-Armed Bandits and Pure-Exploration (Wouter M. Koolen)

    Közzétéve: 2020. 11. 20.
  8. #029 GPT-3, Prompt Engineering, Trading, AI Alignment, Intelligence

    Közzétéve: 2020. 11. 08.
  9. NLP is not NLU and GPT-3 - Walid Saba

    Közzétéve: 2020. 11. 04.
  10. AI Alignment & AGI Fire Alarm - Connor Leahy

    Közzétéve: 2020. 11. 01.
  11. Kaggle, ML Community / Engineering (Sanyam Bhutani)

    Közzétéve: 2020. 10. 28.
  12. Sara Hooker - The Hardware Lottery, Sparsity and Fairness

    Közzétéve: 2020. 10. 20.
  13. The Social Dilemma Part 3 - Dr. Rebecca Roache

    Közzétéve: 2020. 10. 11.
  14. The Social Dilemma - Part 2

    Közzétéve: 2020. 10. 06.
  15. The Social Dilemma - Part 1

    Közzétéve: 2020. 10. 03.
  16. Capsule Networks and Education Targets

    Közzétéve: 2020. 09. 29.
  17. Programming Languages, Software Engineering and Machine Learning

    Közzétéve: 2020. 09. 25.
  18. Computation, Bayesian Model Selection, Interactive Articles

    Közzétéve: 2020. 09. 22.
  19. Kernels!

    Közzétéve: 2020. 09. 18.
  20. Explainability, Reasoning, Priors and GPT-3

    Közzétéve: 2020. 09. 16.

10 / 11

Welcome! We engage in fascinating discussions with pre-eminent figures in the AI field. Our flagship show covers current affairs in AI, cognitive science, neuroscience and philosophy of mind with in-depth analysis. Our approach is unrivalled in terms of scope and rigour – we believe in intellectual diversity in AI, and we touch on all of the main ideas in the field with the hype surgically removed. MLST is run by Tim Scarfe, Ph.D (https://www.linkedin.com/in/ecsquizor/) and features regular appearances from MIT Doctor of Philosophy Keith Duggar (https://www.linkedin.com/in/dr-keith-duggar/).

Visit the podcast's native language site