Machine Learning Street Talk (MLST)

217 Epizód

1. #56 - Dr. Walid Saba, Gadi Singer, Prof. J. Mark Bishop (Panel discussion)

   Közzétéve: 2021. 07. 08.
2. #55 Self-Supervised Vision Models (Dr. Ishan Misra - FAIR).

   Közzétéve: 2021. 06. 21.
3. #54 Gary Marcus and Luis Lamb - Neurosymbolic models

   Közzétéve: 2021. 06. 04.
4. #53 Quantum Natural Language Processing - Prof. Bob Coecke (Oxford)

   Közzétéve: 2021. 05. 19.
5. #52 - Unadversarial Examples (Hadi Salman, MIT)

   Közzétéve: 2021. 05. 01.
6. #51 Francois Chollet - Intelligence and Generalisation

   Közzétéve: 2021. 04. 16.
7. #50 Christian Szegedy - Formal Reasoning, Program Synthesis

   Közzétéve: 2021. 04. 04.
8. #49 - Meta-Gradients in RL - Dr. Tom Zahavy (DeepMind)

   Közzétéve: 2021. 03. 23.
9. #48 Machine Learning Security - Andy Smith

   Közzétéve: 2021. 03. 16.
10. 047 Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar

    Közzétéve: 2021. 03. 14.
11. #046 The Great ML Stagnation (Mark Saroufim and Dr. Mathew Salvaris)

    Közzétéve: 2021. 03. 06.
12. #045 Microsoft's Platform for Reinforcement Learning (Bonsai)

    Közzétéve: 2021. 02. 28.
13. #044 - Data-efficient Image Transformers (Hugo Touvron)

    Közzétéve: 2021. 02. 25.
14. #043 Prof J. Mark Bishop - Artificial Intelligence Is Stupid and Causal Reasoning won't fix it.

    Közzétéve: 2021. 02. 19.
15. #042 - Pedro Domingos - Ethics and Cancel Culture

    Közzétéve: 2021. 02. 11.
16. #041 - Biologically Plausible Neural Networks - Dr. Simon Stringer

    Közzétéve: 2021. 02. 03.
17. #040 - Adversarial Examples (Dr. Nicholas Carlini, Dr. Wieland Brendel, Florian Tramèr)

    Közzétéve: 2021. 01. 31.
18. #039 - Lena Voita - NLP

    Közzétéve: 2021. 01. 23.
19. #038 - Professor Kenneth Stanley - Why Greatness Cannot Be Planned

    Közzétéve: 2021. 01. 20.
20. #037 - Tour De Bayesian with Connor Tann

    Közzétéve: 2021. 01. 11.