Machine Learning Street Talk (MLST)

217 Epizód

1. SWaV: Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments (Mathilde Caron)

   Közzétéve: 2020. 09. 14.
2. UK Algoshambles, Neuralink, GPT-3 and Intelligence

   Közzétéve: 2020. 09. 07.
3. Sayak Paul

   Közzétéve: 2020. 07. 17.
4. Robert Lange on NN Pruning and Collective Intelligence

   Közzétéve: 2020. 07. 08.
5. WelcomeAIOverlords (Zak Jost)

   Közzétéve: 2020. 06. 30.
6. Facebook Research - Unsupervised Translation of Programming Languages

   Közzétéve: 2020. 06. 24.
7. Francois Chollet - On the Measure of Intelligence

   Közzétéve: 2020. 06. 19.
8. OpenAI GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners

   Közzétéve: 2020. 06. 06.
9. Jordan Edwards: ML Engineering and DevOps on AzureML

   Közzétéve: 2020. 06. 03.
10. One Shot and Metric Learning - Quadruplet Loss (Machine Learning Dojo)

    Közzétéve: 2020. 06. 02.
11. Harri Valpola: System 2 AI and Planning in Model-Based Reinforcement Learning

    Közzétéve: 2020. 05. 25.
12. ICLR 2020: Yoshua Bengio and the Nature of Consciousness

    Közzétéve: 2020. 05. 22.
13. ICLR 2020: Yann LeCun and Energy-Based Models

    Közzétéve: 2020. 05. 19.
14. The Lottery Ticket Hypothesis with Jonathan Frankle

    Közzétéve: 2020. 05. 19.
15. Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer

    Közzétéve: 2020. 05. 19.
16. CURL: Contrastive Unsupervised Representations for Reinforcement Learning

    Közzétéve: 2020. 05. 02.
17. Exploring Open-Ended Algorithms: POET

    Közzétéve: 2020. 04. 24.