Linear Digressions

289 Epizód

1. Anscombe's Quartet

   Közzétéve: 2017. 06. 19.
2. Traffic Metering Algorithms

   Közzétéve: 2017. 06. 12.
3. Page Rank

   Közzétéve: 2017. 06. 05.
4. Fractional Dimensions

   Közzétéve: 2017. 05. 29.
5. Things You Learn When Building Models for Big Data

   Közzétéve: 2017. 05. 22.
6. How to Find New Things to Learn

   Közzétéve: 2017. 05. 15.
7. Federated Learning

   Közzétéve: 2017. 05. 08.
8. Word2Vec

   Közzétéve: 2017. 05. 01.
9. Feature Processing for Text Analytics

   Közzétéve: 2017. 04. 24.
10. Education Analytics

    Közzétéve: 2017. 04. 17.
11. A Technical Deep Dive on Stanley, the First Self-Driving Car

    Közzétéve: 2017. 04. 10.
12. An Introduction to Stanley, the First Self-Driving Car

    Közzétéve: 2017. 04. 03.
13. Feature Importance

    Közzétéve: 2017. 03. 27.
14. Space Codes!

    Közzétéve: 2017. 03. 20.
15. Finding (and Studying) Wikipedia Trolls

    Közzétéve: 2017. 03. 13.
16. A Sprint Through What's New in Neural Networks

    Közzétéve: 2017. 03. 06.
17. Empirical Bayes

    Közzétéve: 2017. 02. 20.
18. Endogenous Variables and Measuring Protest Effectiveness

    Közzétéve: 2017. 02. 13.
19. Calibrated Models

    Közzétéve: 2017. 02. 06.
20. Ensemble Algorithms

    Közzétéve: 2017. 01. 23.