Linear Digressions

Podcast készítő Ben Jaffe and Katie Malone

Kategóriák:

289 Epizód

  1. How to evaluate a translation: BLEU scores

    Közzétéve: 2017. 01. 16.
  2. Zero Shot Translation

    Közzétéve: 2017. 01. 09.
  3. Google Neural Machine Translation

    Közzétéve: 2017. 01. 02.
  4. Data and the Future of Medicine : Interview with Precision Medicine Initiative researcher Matt Might

    Közzétéve: 2016. 12. 26.
  5. Special Crossover Episode: Partially Derivative interview with White House Data Scientist DJ Patil

    Közzétéve: 2016. 12. 18.
  6. How to Lose at Kaggle

    Közzétéve: 2016. 12. 12.
  7. Attacking Discrimination in Machine Learning

    Közzétéve: 2016. 12. 05.
  8. Recurrent Neural Nets

    Közzétéve: 2016. 11. 28.
  9. Stealing a PIN with signal processing and machine learning

    Közzétéve: 2016. 11. 21.
  10. Neural Net Cryptography

    Közzétéve: 2016. 11. 14.
  11. Deep Blue

    Közzétéve: 2016. 11. 07.
  12. Organizing Google's Datasets

    Közzétéve: 2016. 10. 31.
  13. Fighting Cancer with Data Science: Followup

    Közzétéve: 2016. 10. 24.
  14. The 19-year-old determining the US election

    Közzétéve: 2016. 10. 17.
  15. How to Steal a Model

    Közzétéve: 2016. 10. 09.
  16. Regularization

    Közzétéve: 2016. 10. 03.
  17. The Cold Start Problem

    Közzétéve: 2016. 09. 26.
  18. Open Source Software for Data Science

    Közzétéve: 2016. 09. 19.
  19. Scikit + Optimization = Scikit-Optimize

    Közzétéve: 2016. 09. 12.
  20. Two Cultures: Machine Learning and Statistics

    Közzétéve: 2016. 09. 05.

10 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site