Linear Digressions

289 Epizód

1. Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt

   Közzétéve: 2017. 11. 06.
2. Improving Upon a First-Draft Data Science Analysis

   Közzétéve: 2017. 10. 30.
3. Survey Raking

   Közzétéve: 2017. 10. 23.
4. Happy Hacktoberfest

   Közzétéve: 2017. 10. 16.
5. Re - Release: Kalman Runners

   Közzétéve: 2017. 10. 09.
6. Neural Net Dropout

   Közzétéve: 2017. 10. 02.
7. Disciplined Data Science

   Közzétéve: 2017. 09. 25.
8. Hurricane Forecasting

   Közzétéve: 2017. 09. 18.
9. Finding Spy Planes with Machine Learning

   Közzétéve: 2017. 09. 11.
10. Data Provenance

    Közzétéve: 2017. 09. 04.
11. Adversarial Examples

    Közzétéve: 2017. 08. 28.
12. Jupyter Notebooks

    Közzétéve: 2017. 08. 21.
13. Curing Cancer with Machine Learning is Super Hard

    Közzétéve: 2017. 08. 14.
14. KL Divergence

    Közzétéve: 2017. 08. 07.
15. Sabermetrics

    Közzétéve: 2017. 07. 31.
16. What Data Scientists Can Learn from Software Engineers

    Közzétéve: 2017. 07. 24.
17. Software Engineering to Data Science

    Közzétéve: 2017. 07. 17.
18. Re-Release: Fighting Cholera with Data, 1854

    Közzétéve: 2017. 07. 10.
19. Re-Release: Data Mining Enron

    Közzétéve: 2017. 07. 02.
20. Factorization Machines

    Közzétéve: 2017. 06. 26.