Linear Digressions

289 Epizód

1. Optimization Solutions

   Közzétéve: 2016. 08. 29.
2. Optimization Problems

   Közzétéve: 2016. 08. 22.
3. Multi-level modeling for understanding DEADLY RADIOACTIVE GAS

   Közzétéve: 2016. 08. 15.
4. How Polls Got Brexit "Wrong"

   Közzétéve: 2016. 08. 08.
5. Election Forecasting

   Közzétéve: 2016. 08. 01.
6. Machine Learning for Genomics

   Közzétéve: 2016. 07. 25.
7. Climate Modeling

   Közzétéve: 2016. 07. 18.
8. Reinforcement Learning Gone Wrong

   Közzétéve: 2016. 07. 11.
9. Reinforcement Learning for Artificial Intelligence

   Közzétéve: 2016. 07. 03.
10. Differential Privacy: how to study people without being weird and gross

    Közzétéve: 2016. 06. 27.
11. How the sausage gets made

    Közzétéve: 2016. 06. 20.
12. SMOTE: makin' yourself some fake minority data

    Közzétéve: 2016. 06. 13.
13. Conjoint Analysis: like AB testing, but on steroids

    Közzétéve: 2016. 06. 06.
14. Traffic Metering Algorithms

    Közzétéve: 2016. 05. 30.
15. Um Detector 2: The Dynamic Time Warp

    Közzétéve: 2016. 05. 23.
16. Inside a Data Analysis: Fraud Hunting at Enron

    Közzétéve: 2016. 05. 16.
17. What's the biggest #bigdata?

    Közzétéve: 2016. 05. 09.
18. Data Contamination

    Közzétéve: 2016. 05. 02.
19. Model Interpretation (and Trust Issues)

    Közzétéve: 2016. 04. 25.
20. Updates! Political Science Fraud and AlphaGo

    Közzétéve: 2016. 04. 18.