Gradient Dissent: Conversations on AI

120 Epizód

1. Kathryn Hume — Financial Models, ML, and 17th-Century Philosophy

   Közzétéve: 2021. 12. 16.
2. Sean & Greg — Biology and ML for Drug Discovery

   Közzétéve: 2021. 12. 02.
3. Chris, Shawn, and Lukas — The Weights & Biases Journey

   Közzétéve: 2021. 11. 05.
4. Pete Warden — Practical Applications of TinyML

   Közzétéve: 2021. 10. 21.
5. Pieter Abbeel — Robotics, Startups, and Robotics Startups

   Közzétéve: 2021. 10. 07.
6. Chris Albon — ML Models and Infrastructure at Wikimedia

   Közzétéve: 2021. 09. 23.
7. Emily M. Bender — Language Models and Linguistics

   Közzétéve: 2021. 09. 09.
8. Jeff Hammerbacher — From data science to biomedicine

   Közzétéve: 2021. 08. 26.
9. Josh Bloom — The Link Between Astronomy and ML

   Közzétéve: 2021. 08. 20.
10. Xavier Amatriain — Building AI-powered Primary Care

    Közzétéve: 2021. 07. 30.
11. Spence Green — Enterprise-scale Machine Translation

    Közzétéve: 2021. 07. 16.
12. Roger & DJ — The Rise of Big Data and CA's COVID-19 Response

    Közzétéve: 2021. 07. 08.
13. Amelia & Filip — How Pandora Deploys ML Models into Production

    Közzétéve: 2021. 07. 01.
14. Luis Ceze — Accelerating Machine Learning Systems

    Közzétéve: 2021. 06. 24.
15. Matthew Davis — Bringing Genetic Insights to Everyone

    Közzétéve: 2021. 06. 17.
16. Clément Delangue — The Power of the Open Source Community

    Közzétéve: 2021. 06. 10.
17. Wojciech Zaremba — What Could Make AI Conscious?

    Közzétéve: 2021. 06. 03.
18. Phil Brown — How IPUs are Advancing Machine Intelligence

    Közzétéve: 2021. 05. 27.
19. Alyssa Simpson Rochwerger — Responsible ML in the Real World

    Közzétéve: 2021. 05. 20.
20. Sean Taylor — Business Decision Problems

    Közzétéve: 2021. 05. 13.