Gradient Dissent: Conversations on AI

120 Epizód

1. Polly Fordyce — Microfluidic Platforms and Machine Learning

   Közzétéve: 2021. 04. 29.
2. Adrien Gaidon — Advancing ML Research in Autonomous Vehicles

   Közzétéve: 2021. 04. 22.
3. Nimrod Shabtay — Deployment and Monitoring at Nanit

   Közzétéve: 2021. 04. 15.
4. Chris Mattmann — ML Applications on Earth, Mars, and Beyond

   Közzétéve: 2021. 04. 08.
5. Vladlen Koltun — The Power of Simulation and Abstraction

   Közzétéve: 2021. 04. 01.
6. Dominik Moritz — Building Intuitive Data Visualization Tools

   Közzétéve: 2021. 03. 25.
7. Cade Metz — The Stories Behind the Rise of AI

   Közzétéve: 2021. 03. 18.
8. Dave Selinger — AI and the Next Generation of Security Systems

   Közzétéve: 2021. 03. 11.
9. Tim & Heinrich — Democraticizing Reinforcement Learning Research

   Közzétéve: 2021. 03. 04.
10. Daphne Koller — Digital Biology and the Next Epoch of Science

    Közzétéve: 2021. 02. 18.
11. Piero Molino — The Secret Behind Building Successful Open Source Projects

    Közzétéve: 2021. 02. 11.
12. Rosanne Liu — Conducting Fundamental ML Research as a Nonprofit

    Közzétéve: 2021. 02. 05.
13. Sean Gourley — NLP, National Defense, and Establishing Ground Truth

    Közzétéve: 2021. 01. 28.
14. Peter Wang — Anaconda, Python, and Scientific Computing

    Közzétéve: 2021. 01. 22.
15. Chris Anderson — Robocars, Drones, and WIRED Magazine

    Közzétéve: 2021. 01. 14.
16. Adrien Treuille — Building Blazingly Fast Tools That People Love

    Közzétéve: 2020. 12. 04.
17. Peter Norvig – Singularity Is in the Eye of the Beholder

    Közzétéve: 2020. 11. 20.
18. Robert Nishihara — The State of Distributed Computing in ML

    Közzétéve: 2020. 11. 13.
19. Ines & Sofie — Building Industrial-Strength NLP Pipelines

    Közzétéve: 2020. 10. 29.
20. Daeil Kim — The Unreasonable Effectiveness of Synthetic Data

    Közzétéve: 2020. 10. 16.