Gradient Dissent: Conversations on AI
Podcast készítő Lukas Biewald

Kategóriák:
120 Epizód
-
Cristóbal Valenzuela — The Next Generation of Content Creation and AI
Közzétéve: 2023. 01. 19. -
Jeremy Howard — The Simple but Profound Insight Behind Diffusion
Közzétéve: 2023. 01. 05. -
Jerome Pesenti — Large Language Models, PyTorch, and Meta
Közzétéve: 2022. 12. 22. -
D. Sculley — Technical Debt, Trade-offs, and Kaggle
Közzétéve: 2022. 12. 01. -
Emad Mostaque — Stable Diffusion, Stability AI, and What’s Next
Közzétéve: 2022. 11. 15. -
Jehan Wickramasuriya — AI in High-Stress Scenarios
Közzétéve: 2022. 10. 06. -
Will Falcon — Making Lightning the Apple of ML
Közzétéve: 2022. 09. 15. -
Aaron Colak — ML and NLP in Experience Management
Közzétéve: 2022. 08. 26. -
Jordan Fisher — Skipping the Line with Autonomous Checkout
Közzétéve: 2022. 08. 04. -
Drago Anguelov — Robustness, Safety, and Scalability at Waymo
Közzétéve: 2022. 07. 14. -
James Cham — Investing in the Intersection of Business and Technology
Közzétéve: 2022. 07. 07. -
Boris Dayma — The Story Behind DALL·E mini, the Viral Phenomenon
Közzétéve: 2022. 06. 17. -
Tristan Handy — The Work Behind the Data Work
Közzétéve: 2022. 06. 09. -
Johannes Otterbach — Unlocking ML for Traditional Companies
Közzétéve: 2022. 05. 12. -
Mircea Neagovici — Robotic Process Automation (RPA) and ML
Közzétéve: 2022. 04. 21. -
Jensen Huang — NVIDIA’s CEO on the Next Generation of AI and MLOps
Közzétéve: 2022. 03. 03. -
Peter & Boris — Fine-tuning OpenAI's GPT-3
Közzétéve: 2022. 02. 10. -
Ion Stoica — Spark, Ray, and Enterprise Open Source
Közzétéve: 2022. 01. 20. -
Stephan Fabel — Efficient Supercomputing with NVIDIA's Base Command Platform
Közzétéve: 2022. 01. 06. -
Chris Padwick — Smart Machines for More Sustainable Farming
Közzétéve: 2021. 12. 23.
Join Lukas Biewald on Gradient Dissent, an AI-focused podcast brought to you by Weights & Biases. Dive into fascinating conversations with industry giants from NVIDIA, Meta, Google, Lyft, OpenAI, and more. Explore the cutting-edge of AI and learn the intricacies of bringing models into production.