Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

571 Epizód

  1. Detecting Terrorists with Facial Recognition?

    Közzétéve: 2016. 06. 10.
  2. [MINI] Goodhart's Law

    Közzétéve: 2016. 06. 03.
  3. Data Science at eHarmony

    Közzétéve: 2016. 05. 27.
  4. [MINI] Stationarity and Differencing

    Közzétéve: 2016. 05. 20.
  5. Feather

    Közzétéve: 2016. 05. 13.
  6. [MINI] Bargaining

    Közzétéve: 2016. 05. 06.
  7. deepjazz

    Közzétéve: 2016. 04. 29.
  8. [MINI] Auto-correlative functions and correlograms

    Közzétéve: 2016. 04. 22.
  9. Early Identification of Violent Criminal Gang Members

    Közzétéve: 2016. 04. 15.
  10. [MINI] Fractional Factorial Design

    Közzétéve: 2016. 04. 08.
  11. Machine Learning Done Wrong

    Közzétéve: 2016. 04. 01.
  12. Potholes

    Közzétéve: 2016. 03. 25.
  13. [MINI] The Elbow Method

    Közzétéve: 2016. 03. 18.
  14. Too Good to be True

    Közzétéve: 2016. 03. 11.
  15. [MINI] R-squared

    Közzétéve: 2016. 03. 04.
  16. Models of Mental Simulation

    Közzétéve: 2016. 02. 26.
  17. [MINI] Multiple Regression

    Közzétéve: 2016. 02. 19.
  18. Scientific Studies of People's Relationship to Music

    Közzétéve: 2016. 02. 12.
  19. [MINI] k-d trees

    Közzétéve: 2016. 02. 05.
  20. Auditing Algorithms

    Közzétéve: 2016. 01. 29.

24 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site