Data Skeptic

571 Epizód

1. Stealing Models from the Cloud

   Közzétéve: 2016. 10. 28.
2. [MINI] Calculating Feature Importance

   Közzétéve: 2016. 10. 21.
3. NYC Bike Share Rebalancing

   Közzétéve: 2016. 10. 14.
4. [MINI] Random Forest

   Közzétéve: 2016. 10. 07.
5. Election Predictions

   Közzétéve: 2016. 09. 30.
6. [MINI] F1 Score

   Közzétéve: 2016. 09. 23.
7. Urban Congestion

   Közzétéve: 2016. 09. 16.
8. [MINI] Heteroskedasticity

   Közzétéve: 2016. 09. 09.
9. Music21

   Közzétéve: 2016. 09. 02.
10. [MINI] Paxos

    Közzétéve: 2016. 08. 26.
11. Trusting Machine Learning Models with LIME

    Közzétéve: 2016. 08. 19.
12. [MINI] ANOVA

    Közzétéve: 2016. 08. 12.
13. Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels

    Közzétéve: 2016. 08. 05.
14. [MINI] Survival Analysis

    Közzétéve: 2016. 07. 29.
15. Predictive Models on Random Data

    Közzétéve: 2016. 07. 22.
16. [MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

    Közzétéve: 2016. 07. 15.
17. Multiple Comparisons and Conversion Optimization

    Közzétéve: 2016. 07. 08.
18. [MINI] Leakage

    Közzétéve: 2016. 07. 01.
19. Predictive Policing

    Közzétéve: 2016. 06. 24.
20. [MINI] The CAP Theorem

    Közzétéve: 2016. 06. 17.