Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

571 Epizód

  1. [MINI] The Bonferroni Correction

    Közzétéve: 2016. 01. 22.
  2. Detecting Pseudo-profound BS

    Közzétéve: 2016. 01. 15.
  3. [MINI] Gradient Descent

    Közzétéve: 2016. 01. 08.
  4. Let's Kill the Word Cloud

    Közzétéve: 2016. 01. 01.
  5. 2015 Holiday Special

    Közzétéve: 2015. 12. 25.
  6. Wikipedia Revision Scoring as a Service

    Közzétéve: 2015. 12. 18.
  7. [MINI] Term Frequency - Inverse Document Frequency

    Közzétéve: 2015. 12. 11.
  8. The Hunt for Vulcan

    Közzétéve: 2015. 12. 04.
  9. [MINI] The Accuracy Paradox

    Közzétéve: 2015. 11. 27.
  10. Neuroscience from a Data Scientist's Perspective

    Közzétéve: 2015. 11. 20.
  11. [MINI] Bias Variance Tradeoff

    Közzétéve: 2015. 11. 13.
  12. Big Data Doesn't Exist

    Közzétéve: 2015. 11. 06.
  13. [MINI] Covariance and Correlation

    Közzétéve: 2015. 10. 30.
  14. Bayesian A/B Testing

    Közzétéve: 2015. 10. 23.
  15. [MINI] The Central Limit Theorem

    Közzétéve: 2015. 10. 16.
  16. Accessible Technology

    Közzétéve: 2015. 10. 09.
  17. [MINI] Multi-armed Bandit Problems

    Közzétéve: 2015. 10. 02.
  18. Shakespeare, Abiogenesis, and Exoplanets

    Közzétéve: 2015. 09. 25.
  19. [MINI] Sample Sizes

    Közzétéve: 2015. 09. 18.
  20. The Model Complexity Myth

    Közzétéve: 2015. 09. 11.

25 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site