Data Skeptic
Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:
571 Epizód
-
Mercedes Benz Machine Learning Research
Közzétéve: 2017. 12. 14. -
[MINI] Parallel Algorithms
Közzétéve: 2017. 12. 08. -
Quantum Computing
Közzétéve: 2017. 12. 01. -
Azure Databricks
Közzétéve: 2017. 11. 28. -
[MINI] Exponential Time Algorithms
Közzétéve: 2017. 11. 24. -
P vs NP
Közzétéve: 2017. 11. 17. -
[MINI] Sudoku \in NP
Közzétéve: 2017. 11. 10. -
The Computational Complexity of Machine Learning
Közzétéve: 2017. 11. 03. -
[MINI] Turing Machines
Közzétéve: 2017. 10. 27. -
The Complexity of Learning Neural Networks
Közzétéve: 2017. 10. 20. -
[MINI] Big Oh Analysis
Közzétéve: 2017. 10. 13. -
Data science tools and other announcements from Ignite
Közzétéve: 2017. 10. 06. -
Generative AI for Content Creation
Közzétéve: 2017. 09. 29. -
[MINI] One Shot Learning
Közzétéve: 2017. 09. 22. -
Recommender Systems Live from FARCON 2017
Közzétéve: 2017. 09. 15. -
[MINI] Long Short Term Memory
Közzétéve: 2017. 09. 08. -
Zillow Zestimate
Közzétéve: 2017. 09. 01. -
Cardiologist Level Arrhythmia Detection with CNNs
Közzétéve: 2017. 08. 25. -
[MINI] Recurrent Neural Networks
Közzétéve: 2017. 08. 18. -
Project Common Voice
Közzétéve: 2017. 08. 11.
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.