Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

Technológia

571 Epizód

  1. [MINI] Bayesian Belief Networks

    Közzétéve: 2017. 08. 04.

  2. pix2code

    Közzétéve: 2017. 07. 28.

  3. [MINI] Conditional Independence

    Közzétéve: 2017. 07. 21.

  4. Estimating Sheep Pain with Facial Recognition

    Közzétéve: 2017. 07. 14.

  5. CosmosDB

    Közzétéve: 2017. 07. 07.

  6. [MINI] The Vanishing Gradient

    Közzétéve: 2017. 06. 30.

  7. Doctor AI

    Közzétéve: 2017. 06. 23.

  8. [MINI] Activation Functions

    Közzétéve: 2017. 06. 16.

  9. MS Build 2017

    Közzétéve: 2017. 06. 09.

  10. [MINI] Max-pooling

    Közzétéve: 2017. 06. 02.

  11. Unsupervised Depth Perception

    Közzétéve: 2017. 05. 26.

  12. [MINI] Convolutional Neural Networks

    Közzétéve: 2017. 05. 19.

  13. Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks

    Közzétéve: 2017. 05. 12.

  14. [MINI] Generative Adversarial Networks

    Közzétéve: 2017. 05. 05.

  15. Opinion Polls for Presidential Elections

    Közzétéve: 2017. 04. 28.

  16. OpenHouse

    Közzétéve: 2017. 04. 21.

  17. [MINI] GPU CPU

    Közzétéve: 2017. 04. 14.

  18. [MINI] Backpropagation

    Közzétéve: 2017. 04. 07.

  19. Data Science at Patreon

    Közzétéve: 2017. 03. 31.

  20. [MINI] Feed Forward Neural Networks

    Közzétéve: 2017. 03. 24.

21 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.
Visit the podcast's native language site