Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

571 Epizód

  1. Winograd Schema Challenge

    Közzétéve: 2018. 04. 27.
  2. The Imitation Game

    Közzétéve: 2018. 04. 20.
  3. Eugene Goostman

    Közzétéve: 2018. 04. 13.
  4. The Theory of Formal Languages

    Közzétéve: 2018. 04. 06.
  5. The Loebner Prize

    Közzétéve: 2018. 03. 30.
  6. Chatbots

    Közzétéve: 2018. 03. 23.
  7. The Master Algorithm

    Közzétéve: 2018. 03. 16.
  8. The No Free Lunch Theorems

    Közzétéve: 2018. 03. 09.
  9. ML at Sloan Kettering Cancer Center

    Közzétéve: 2018. 03. 02.
  10. Optimal Decision Making with POMDPs

    Közzétéve: 2018. 02. 23.
  11. AI Decision-Making

    Közzétéve: 2018. 02. 16.
  12. [MINI] Reinforcement Learning

    Közzétéve: 2018. 02. 09.
  13. Evolutionary Computation

    Közzétéve: 2018. 02. 02.
  14. [MINI] Markov Decision Processes

    Közzétéve: 2018. 01. 26.
  15. Neuroscience Frontiers

    Közzétéve: 2018. 01. 19.
  16. Neuroimaging and Big Data

    Közzétéve: 2018. 01. 12.
  17. The Agent Model of Artificial Intelligence

    Közzétéve: 2018. 01. 05.
  18. Artificial Intelligence, a Podcast Approach

    Közzétéve: 2017. 12. 29.
  19. Holiday reading 2017

    Közzétéve: 2017. 12. 22.
  20. Complexity and Cryptography

    Közzétéve: 2017. 12. 15.

19 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site