Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

Technológia

565 Epizód

  1. Spam Filtering with Naive Bayes

    Közzétéve: 2018. 07. 27.

  2. The Spread of Fake News

    Közzétéve: 2018. 07. 20.

  3. Fake News

    Közzétéve: 2018. 07. 13.

  4. Dev Ops for Data Science

    Közzétéve: 2018. 07. 11.

  5. First Order Logic

    Közzétéve: 2018. 07. 06.

  6. Blind Spots in Reinforcement Learning

    Közzétéve: 2018. 06. 29.

  7. Defending Against Adversarial Attacks

    Közzétéve: 2018. 06. 22.

  8. Transfer Learning

    Közzétéve: 2018. 06. 15.

  9. Medical Imaging Training Techniques

    Közzétéve: 2018. 06. 08.

  10. Kalman Filters

    Közzétéve: 2018. 06. 01.

  11. AI in Industry

    Közzétéve: 2018. 05. 25.

  12. AI in Games

    Közzétéve: 2018. 05. 18.

  13. Game Theory

    Közzétéve: 2018. 05. 11.

  14. The Experimental Design of Paranormal Claims

    Közzétéve: 2018. 05. 04.

  15. Winograd Schema Challenge

    Közzétéve: 2018. 04. 27.

  16. The Imitation Game

    Közzétéve: 2018. 04. 20.

  17. Eugene Goostman

    Közzétéve: 2018. 04. 13.

  18. The Theory of Formal Languages

    Közzétéve: 2018. 04. 06.

  19. The Loebner Prize

    Közzétéve: 2018. 03. 30.

  20. Chatbots

    Közzétéve: 2018. 03. 23.

18 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.
Visit the podcast's native language site