Data Skeptic
Podcast készítő Kyle Polich
571 Epizód
-
Very Large Corpora and Zipf's Law
Közzétéve: 2019. 01. 18. -
Semantic search at Github
Közzétéve: 2019. 01. 11. -
Let's Talk About Natural Language Processing
Közzétéve: 2019. 01. 04. -
Data Science Hiring Processes
Közzétéve: 2018. 12. 28. -
Holiday Reading - Epicac
Közzétéve: 2018. 12. 25. -
Drug Discovery with Machine Learning
Közzétéve: 2018. 12. 21. -
Sign Language Recognition
Közzétéve: 2018. 12. 14. -
Data Ethics
Közzétéve: 2018. 12. 07. -
Escaping the Rabbit Hole
Közzétéve: 2018. 11. 30. -
[MINI] Theorem Provers
Közzétéve: 2018. 11. 23. -
Automated Fact Checking
Közzétéve: 2018. 11. 16. -
[MINI] Single Source of Truth
Közzétéve: 2018. 11. 09. -
Detecting Fast Radio Bursts with Deep Learning
Közzétéve: 2018. 11. 02. -
Being Bayesian
Közzétéve: 2018. 10. 26. -
Modeling Fake News
Közzétéve: 2018. 10. 19. -
The Louvain Method for Community Detection
Közzétéve: 2018. 10. 12. -
Cultural Cognition of Scientific Consensus
Közzétéve: 2018. 10. 05. -
False Discovery Rates
Közzétéve: 2018. 09. 28. -
Deep Fakes
Közzétéve: 2018. 09. 21. -
Fake News Midterm
Közzétéve: 2018. 09. 14.
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.