Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

565 Epizód

  1. Mapping Dialects with Twitter Data

    Közzétéve: 2019. 04. 26.
  2. Sentiment Analysis

    Közzétéve: 2019. 04. 20.
  3. Attention Primer

    Közzétéve: 2019. 04. 13.
  4. Cross-lingual Short-text Matching

    Közzétéve: 2019. 04. 05.
  5. ELMo

    Közzétéve: 2019. 03. 29.
  6. BLEU

    Közzétéve: 2019. 03. 23.
  7. Simultaneous Translation at Baidu

    Közzétéve: 2019. 03. 15.
  8. Human vs Machine Transcription

    Közzétéve: 2019. 03. 08.
  9. seq2seq

    Közzétéve: 2019. 03. 01.
  10. Text Mining in R

    Közzétéve: 2019. 02. 22.
  11. Recurrent Relational Networks

    Közzétéve: 2019. 02. 15.
  12. Text World and Word Embedding Lower Bounds

    Közzétéve: 2019. 02. 08.
  13. word2vec

    Közzétéve: 2019. 02. 01.
  14. Authorship Attribution

    Közzétéve: 2019. 01. 25.
  15. Very Large Corpora and Zipf's Law

    Közzétéve: 2019. 01. 18.
  16. Semantic search at Github

    Közzétéve: 2019. 01. 11.
  17. Let's Talk About Natural Language Processing

    Közzétéve: 2019. 01. 04.
  18. Data Science Hiring Processes

    Közzétéve: 2018. 12. 28.
  19. Holiday Reading - Epicac

    Közzétéve: 2018. 12. 25.
  20. Drug Discovery with Machine Learning

    Közzétéve: 2018. 12. 21.

16 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site