Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

565 Epizód

  1. Talking to GPT-2

    Közzétéve: 2019. 10. 31.
  2. Reproducing Deep Learning Models

    Közzétéve: 2019. 10. 23.
  3. What BERT is Not

    Közzétéve: 2019. 10. 14.
  4. SpanBERT

    Közzétéve: 2019. 10. 08.
  5. BERT is Shallow

    Közzétéve: 2019. 09. 23.
  6. BERT is Magic

    Közzétéve: 2019. 09. 16.
  7. Applied Data Science in Industry

    Közzétéve: 2019. 09. 06.
  8. Building the howto100m Video Corpus

    Közzétéve: 2019. 08. 19.
  9. BERT

    Közzétéve: 2019. 07. 29.
  10. Onnx

    Közzétéve: 2019. 07. 22.
  11. Catastrophic Forgetting

    Közzétéve: 2019. 07. 15.
  12. Transfer Learning

    Közzétéve: 2019. 07. 08.
  13. Facebook Bargaining Bots Invented a Language

    Közzétéve: 2019. 06. 21.
  14. Under Resourced Languages

    Közzétéve: 2019. 06. 15.
  15. Named Entity Recognition

    Közzétéve: 2019. 06. 08.
  16. The Death of a Language

    Közzétéve: 2019. 06. 01.
  17. Neural Turing Machines

    Közzétéve: 2019. 05. 25.
  18. Data Infrastructure in the Cloud

    Közzétéve: 2019. 05. 18.
  19. NCAA Predictions on Spark

    Közzétéve: 2019. 05. 11.
  20. The Transformer

    Közzétéve: 2019. 05. 03.

15 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site