Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

565 Epizód

  1. Earthquake Detection with Crowd-sourced Data

    Közzétéve: 2020. 12. 25.
  2. Byzantine Fault Tolerant Consensus

    Közzétéve: 2020. 12. 22.
  3. Alpha Fold

    Közzétéve: 2020. 12. 11.
  4. Arrow's Impossibility Theorem

    Közzétéve: 2020. 12. 04.
  5. Face Mask Sentiment Analysis

    Közzétéve: 2020. 11. 27.
  6. Counting Briberies in Elections

    Közzétéve: 2020. 11. 20.
  7. Sybil Attacks on Federated Learning

    Közzétéve: 2020. 11. 13.
  8. Differential Privacy at the US Census

    Közzétéve: 2020. 11. 06.
  9. Distributed Consensus

    Közzétéve: 2020. 10. 30.
  10. ACID Compliance

    Közzétéve: 2020. 10. 23.
  11. National Popular Vote Interstate Compact

    Közzétéve: 2020. 10. 16.
  12. Defending the p-value

    Közzétéve: 2020. 10. 12.
  13. Retraction Watch

    Közzétéve: 2020. 10. 05.
  14. Crowdsourced Expertise

    Közzétéve: 2020. 09. 21.
  15. The Spread of Misinformation Online

    Közzétéve: 2020. 09. 14.
  16. Consensus Voting

    Közzétéve: 2020. 09. 07.
  17. Voting Mechanisms

    Közzétéve: 2020. 08. 31.
  18. False Consensus

    Közzétéve: 2020. 08. 24.
  19. Fraud Detection in Real Time

    Közzétéve: 2020. 08. 18.
  20. Listener Survey Review

    Közzétéve: 2020. 08. 11.

12 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site