Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

565 Epizód

  1. Prequisites for Time Series

    Közzétéve: 2021. 05. 21.
  2. Orders of Magnitude

    Közzétéve: 2021. 05. 07.
  3. They're Coming for Our Jobs

    Közzétéve: 2021. 05. 03.
  4. Pandemic Machine Learning Pitfalls

    Közzétéve: 2021. 04. 26.
  5. Flesch Kincaid Readability Tests

    Közzétéve: 2021. 04. 19.
  6. Fairness Aware Outlier Detection

    Közzétéve: 2021. 04. 09.
  7. Life May be Rare

    Közzétéve: 2021. 04. 05.
  8. Social Networks

    Közzétéve: 2021. 03. 29.
  9. The QAnon Conspiracy

    Közzétéve: 2021. 03. 22.
  10. Benchmarking Vision on Edge vs Cloud

    Közzétéve: 2021. 03. 15.
  11. Goodhart's Law in Reinforcement Learning

    Közzétéve: 2021. 03. 05.
  12. Video Anomaly Detection

    Közzétéve: 2021. 03. 01.
  13. Fault Tolerant Distributed Gradient Descent

    Közzétéve: 2021. 02. 22.
  14. Decentralized Information Gathering

    Közzétéve: 2021. 02. 15.
  15. Leaderless Consensus

    Közzétéve: 2021. 02. 05.
  16. Automatic Summarization

    Közzétéve: 2021. 01. 29.
  17. Gerrymandering

    Közzétéve: 2021. 01. 22.
  18. Even Cooperative Chess is Hard

    Közzétéve: 2021. 01. 15.
  19. Consecutive Votes in Paxos

    Közzétéve: 2021. 01. 11.
  20. Visual Illusions Deceiving Neural Networks

    Közzétéve: 2021. 01. 01.

11 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site