Data Skeptic
Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:
565 Epizód
-
Prequisites for Time Series
Közzétéve: 2021. 05. 21. -
Orders of Magnitude
Közzétéve: 2021. 05. 07. -
They're Coming for Our Jobs
Közzétéve: 2021. 05. 03. -
Pandemic Machine Learning Pitfalls
Közzétéve: 2021. 04. 26. -
Flesch Kincaid Readability Tests
Közzétéve: 2021. 04. 19. -
Fairness Aware Outlier Detection
Közzétéve: 2021. 04. 09. -
Life May be Rare
Közzétéve: 2021. 04. 05. -
Social Networks
Közzétéve: 2021. 03. 29. -
The QAnon Conspiracy
Közzétéve: 2021. 03. 22. -
Benchmarking Vision on Edge vs Cloud
Közzétéve: 2021. 03. 15. -
Goodhart's Law in Reinforcement Learning
Közzétéve: 2021. 03. 05. -
Video Anomaly Detection
Közzétéve: 2021. 03. 01. -
Fault Tolerant Distributed Gradient Descent
Közzétéve: 2021. 02. 22. -
Decentralized Information Gathering
Közzétéve: 2021. 02. 15. -
Leaderless Consensus
Közzétéve: 2021. 02. 05. -
Automatic Summarization
Közzétéve: 2021. 01. 29. -
Gerrymandering
Közzétéve: 2021. 01. 22. -
Even Cooperative Chess is Hard
Közzétéve: 2021. 01. 15. -
Consecutive Votes in Paxos
Közzétéve: 2021. 01. 11. -
Visual Illusions Deceiving Neural Networks
Közzétéve: 2021. 01. 01.
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.