Data Skeptic
Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:
565 Epizód
-
Human Computer Interaction and Online Privacy
Közzétéve: 2020. 07. 27. -
Authorship Attribution of Lennon McCartney Songs
Közzétéve: 2020. 07. 20. -
GANs Can Be Interpretable
Közzétéve: 2020. 07. 11. -
Sentiment Preserving Fake Reviews
Közzétéve: 2020. 07. 06. -
Interpretability Practitioners
Közzétéve: 2020. 06. 26. -
Facial Recognition Auditing
Közzétéve: 2020. 06. 19. -
Robust Fit to Nature
Közzétéve: 2020. 06. 12. -
Black Boxes Are Not Required
Közzétéve: 2020. 06. 05. -
Robustness to Unforeseen Adversarial Attacks
Közzétéve: 2020. 05. 30. -
Estimating the Size of Language Acquisition
Közzétéve: 2020. 05. 22. -
Interpretable AI in Healthcare
Közzétéve: 2020. 05. 15. -
Understanding Neural Networks
Közzétéve: 2020. 05. 08. -
Self-Explaining AI
Közzétéve: 2020. 05. 02. -
Plastic Bag Bans
Közzétéve: 2020. 04. 24. -
Self Driving Cars and Pedestrians
Közzétéve: 2020. 04. 18. -
Computer Vision is Not Perfect
Közzétéve: 2020. 04. 10. -
Uncertainty Representations
Közzétéve: 2020. 04. 04. -
AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set
Közzétéve: 2020. 03. 28. -
Visualizing Uncertainty
Közzétéve: 2020. 03. 20. -
Interpretability Tooling
Közzétéve: 2020. 03. 13.
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.