Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

565 Epizód

  1. Human Computer Interaction and Online Privacy

    Közzétéve: 2020. 07. 27.
  2. Authorship Attribution of Lennon McCartney Songs

    Közzétéve: 2020. 07. 20.
  3. GANs Can Be Interpretable

    Közzétéve: 2020. 07. 11.
  4. Sentiment Preserving Fake Reviews

    Közzétéve: 2020. 07. 06.
  5. Interpretability Practitioners

    Közzétéve: 2020. 06. 26.
  6. Facial Recognition Auditing

    Közzétéve: 2020. 06. 19.
  7. Robust Fit to Nature

    Közzétéve: 2020. 06. 12.
  8. Black Boxes Are Not Required

    Közzétéve: 2020. 06. 05.
  9. Robustness to Unforeseen Adversarial Attacks

    Közzétéve: 2020. 05. 30.
  10. Estimating the Size of Language Acquisition

    Közzétéve: 2020. 05. 22.
  11. Interpretable AI in Healthcare

    Közzétéve: 2020. 05. 15.
  12. Understanding Neural Networks

    Közzétéve: 2020. 05. 08.
  13. Self-Explaining AI

    Közzétéve: 2020. 05. 02.
  14. Plastic Bag Bans

    Közzétéve: 2020. 04. 24.
  15. Self Driving Cars and Pedestrians

    Közzétéve: 2020. 04. 18.
  16. Computer Vision is Not Perfect

    Közzétéve: 2020. 04. 10.
  17. Uncertainty Representations

    Közzétéve: 2020. 04. 04.
  18. AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set

    Közzétéve: 2020. 03. 28.
  19. Visualizing Uncertainty

    Közzétéve: 2020. 03. 20.
  20. Interpretability Tooling

    Közzétéve: 2020. 03. 13.

13 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site