Best AI papers explained

550 Epizód

1. Hierarchical Reasoning Model

   Közzétéve: 2025. 08. 04.
2. Test-time Offline Reinforcement Learning on Goal-related Experience

   Közzétéve: 2025. 08. 04.
3. Interpreting Chain of Thought: A Walkthrough and Discussion

   Közzétéve: 2025. 08. 04.
4. The wall confronting large language models

   Közzétéve: 2025. 08. 04.
5. COLLABLLM: LLMs From Passive to Collaborative

   Közzétéve: 2025. 07. 31.
6. A decade's battle on dataset bias: are we there yet?

   Közzétéve: 2025. 07. 29.
7. GEPA: Generative Feedback for AI System Optimization

   Közzétéve: 2025. 07. 29.
8. From AI-Curious to AI-First: Engineering Production AI Systems

   Közzétéve: 2025. 07. 28.
9. Context Engineering: Beyond Simple Prompting to LLM Architecture

   Közzétéve: 2025. 07. 28.
10. Agentic Misalignment: LLMs as Insider Threats

    Közzétéve: 2025. 07. 28.
11. Small Language Models: Future of Agentic AI

    Közzétéve: 2025. 07. 28.
12. Learning without training: The implicit dynamics of in-context learning

    Közzétéve: 2025. 07. 28.
13. Inverse Scaling in Test-Time Compute

    Közzétéve: 2025. 07. 28.
14. LLM Economist: Large Population Models and Mechanism Design in Multi-Agent Generative Simulacra

    Közzétéve: 2025. 07. 28.
15. Microsoft's Blueprint: AI, Quantum, and the Agentic Future

    Közzétéve: 2025. 07. 26.
16. Zuckerberg's AI Vision Analyzed

    Közzétéve: 2025. 07. 26.
17. Inside Claude: Scaling, Agency, and Interpretability

    Közzétéve: 2025. 07. 26.
18. Personalized language modeling from personalized human feedback

    Közzétéve: 2025. 07. 26.
19. Position: Empowering Time Series Reasoning with Multimodal LLMs

    Közzétéve: 2025. 07. 25.
20. An empirical risk minimization approach for offline inverse RL and Dynamic Discrete Choice models

    Közzétéve: 2025. 07. 22.