Best AI papers explained

550 Epizód

1. LLM-based Conversational Recommendation Agents with Collaborative Verbalized Experience

   Közzétéve: 2025. 08. 23.
2. Signal and Noise: Evaluating Language Model Benchmarks

   Közzétéve: 2025. 08. 23.
3. Breaking Feedback Loops in Recommender Systems with Causal Inference

   Közzétéve: 2025. 08. 21.
4. RAG is Dead, Context Engineering is King: Building Reliable AI Systems

   Közzétéve: 2025. 08. 20.
5. A Survey of Personalization: From RAG to Agent

   Közzétéve: 2025. 08. 20.
6. Facilitating the Adoption of Causal Infer-ence Methods Through LLM-Empowered Co-Pilot

   Közzétéve: 2025. 08. 19.
7. Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression

   Közzétéve: 2025. 08. 16.
8. Sample More to Think Less: Group Filtered Policy Optimization for Concise Reasoning

   Közzétéve: 2025. 08. 15.
9. DINOv3: Vision Models for Self-Supervised Learning

   Közzétéve: 2025. 08. 15.
10. Agent Lightning: Training Any AI Agents with Reinforcement Learning

    Közzétéve: 2025. 08. 14.
11. Computational-Statistical Tradeoffs at the Next-Token Prediction Barrier

    Közzétéve: 2025. 08. 14.
12. From Model Weights to Agent Workflows: Charting the New Frontier of Optimization in Large Language Models

    Közzétéve: 2025. 08. 12.
13. Is Chain-of-Thought Reasoning a Mirage?

    Közzétéve: 2025. 08. 12.
14. Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents

    Közzétéve: 2025. 08. 11.
15. The Assimilation-Accommodation Gap in LLM Intelligence

    Közzétéve: 2025. 08. 10.
16. The Minimalist AI Kernel: A New Frontier in Reasoning

    Közzétéve: 2025. 08. 06.
17. Statistical Rigor for Interpretable AI

    Közzétéve: 2025. 08. 06.
18. Full-Stack Alignment: Co-Aligning AI and Institutions with Thick Models of Value

    Közzétéve: 2025. 08. 04.
19. A foundation model to predict and capture human cognition

    Közzétéve: 2025. 08. 04.
20. Generative Recommendation with Semantic IDs: A Practitioner’s Handbook

    Közzétéve: 2025. 08. 04.