The Gradient: Perspectives on AI

147 Epizód

1. Harvey Lederman: Propositional Attitudes and Reference in Language Models

   Közzétéve: 2024. 01. 11.
2. Eric Jang: AI is Good For You

   Közzétéve: 2024. 01. 04.
3. 2023 in AI, with Nathan Benaich

   Közzétéve: 2023. 12. 28.
4. Kathleen Fisher: DARPA and AI for National Security

   Közzétéve: 2023. 12. 21.
5. Peter Tse: The Neuroscience of Consciousness and Free Will

   Közzétéve: 2023. 12. 14.
6. Vera Liao: AI Explainability and Transparency

   Közzétéve: 2023. 12. 07.
7. Thomas Dietterich: From the Foundations

   Közzétéve: 2023. 11. 30.
8. Martin Wattenberg: ML Visualization and Interpretability

   Közzétéve: 2023. 11. 16.
9. Laurence Liew: AI Singapore

   Közzétéve: 2023. 11. 09.
10. Michael Levin & Adam Goldstein: Intelligence and its Many Scales

    Közzétéve: 2023. 11. 02.
11. Jonathan Frankle: From Lottery Tickets to LLMs

    Közzétéve: 2023. 10. 26.
12. Nao Tokui: "Surfing" Musical Creativity with AI

    Közzétéve: 2023. 10. 19.
13. Divyansh Kaushik: The Realities of AI Policy

    Közzétéve: 2023. 10. 12.
14. Tal Linzen: Psycholinguistics and Language Modeling

    Közzétéve: 2023. 10. 05.
15. Kevin K. Yang: Engineering Proteins with ML

    Közzétéve: 2023. 09. 28.
16. Arjun Ramani & Zhengdong Wang: Why Transformative AI is Really, Really Hard to Achieve

    Közzétéve: 2023. 09. 21.
17. Miles Grimshaw: Benchmark, LangChain, and Investing in AI

    Közzétéve: 2023. 09. 14.
18. Shreya Shankar: Machine Learning in the Real World

    Közzétéve: 2023. 09. 07.
19. Stevan Harnad: AI's Symbol Grounding Problem

    Közzétéve: 2023. 08. 31.
20. Terry Winograd: AI, HCI, Language, and Cognition

    Közzétéve: 2023. 08. 24.