The Gradient: Perspectives on AI

147 Epizód

1. Thomas Mullaney: A Global History of the Information Age

   Közzétéve: 2024. 05. 30.
2. Seth Lazar: Normative Philosophy of Computing

   Közzétéve: 2024. 05. 23.
3. Suhail Doshi: The Future of Computer Vision

   Közzétéve: 2024. 05. 16.
4. Azeem Azhar: The Exponential View

   Közzétéve: 2024. 05. 09.
5. David Thorstad: Bounded Rationality and the Case Against Longtermism

   Közzétéve: 2024. 05. 02.
6. Ryan Tibshirani: Statistics, Nonparametric Regression, Conformal Prediction

   Közzétéve: 2024. 04. 25.
7. Sasha Luccioni: Connecting the Dots Between AI's Environmental and Social Impacts

   Közzétéve: 2024. 04. 18.
8. Michael Sipser: Problems in the Theory of Computation

   Közzétéve: 2024. 04. 11.
9. Andrew Lee: How AI will Shape the Future of Email

   Közzétéve: 2024. 04. 04.
10. Joss Fong: Videomaking, AI, and Science Communication

    Közzétéve: 2024. 03. 28.
11. Kate Park: Data Engines for Vision and Language

    Közzétéve: 2024. 03. 21.
12. Ben Wellington: ML for Finance and Storytelling through Data

    Közzétéve: 2024. 03. 14.
13. Venkatesh Rao: Protocols, Intelligence, and Scaling

    Közzétéve: 2024. 03. 07.
14. Sasha Rush: Building Better NLP Systems

    Közzétéve: 2024. 02. 29.
15. Cameron Jones & Sean Trott: Understanding, Grounding, and Reference in LLMs

    Közzétéve: 2024. 02. 22.
16. Nicholas Thompson: AI and Journalism

    Közzétéve: 2024. 02. 15.
17. Subbarao Kambhampati: Planning, Reasoning, and Interpretability in the Age of LLMs

    Közzétéve: 2024. 02. 08.
18. Russ Maschmeyer: Spatial Commerce and AI in Retail

    Közzétéve: 2024. 02. 01.
19. Benjamin Breen: The Intersecting Histories of Psychedelics and AI Research

    Közzétéve: 2024. 01. 25.
20. Ted Gibson: The Structure and Purpose of Language

    Közzétéve: 2024. 01. 18.