Machine Learning Street Talk (MLST)

216 Epizód

1. How Machines Learn to Ignore the Noise (Kevin Ellis + Zenna Tavares)

   Közzétéve: 2025. 04. 08.
2. Eiso Kant (CTO poolside) - Superhuman Coding Is Coming!

   Közzétéve: 2025. 04. 02.
3. The Compendium - Connor Leahy and Gabriel Alfour

   Közzétéve: 2025. 03. 30.
4. ARC Prize v2 Launch! (Francois Chollet and Mike Knoop)

   Közzétéve: 2025. 03. 24.
5. Test-Time Adaptation: the key to reasoning with DL (Mohamed Osman)

   Közzétéve: 2025. 03. 22.
6. GSMSymbolic paper - Iman Mirzadeh (Apple)

   Közzétéve: 2025. 03. 19.
7. Reasoning, Robustness, and Human Feedback in AI - Max Bartolo (Cohere)

   Közzétéve: 2025. 03. 18.
8. Tau Language: The Software Synthesis Future (sponsored)

   Közzétéve: 2025. 03. 12.
9. John Palazza - Vice President of Global Sales @ CentML ( sponsored)

   Közzétéve: 2025. 03. 10.
10. Transformers Need Glasses! - Federico Barbero

    Közzétéve: 2025. 03. 08.
11. Sakana AI - Chris Lu, Robert Tjarko Lange, Cong Lu

    Közzétéve: 2025. 03. 01.
12. Clement Bonnet - Can Latent Program Networks Solve Abstract Reasoning?

    Közzétéve: 2025. 02. 19.
13. Prof. Jakob Foerster - ImageNet Moment for Reinforcement Learning?

    Közzétéve: 2025. 02. 18.
14. Daniel Franzen & Jan Disselhoff - ARC Prize 2024 winners

    Közzétéve: 2025. 02. 12.
15. Sepp Hochreiter - LSTM: The Comeback Story?

    Közzétéve: 2025. 02. 12.
16. Want to Understand Neural Networks? Think Elastic Origami! - Prof. Randall Balestriero

    Közzétéve: 2025. 02. 08.
17. Nicholas Carlini (Google DeepMind)

    Közzétéve: 2025. 01. 25.
18. Subbarao Kambhampati - Do o1 models search?

    Közzétéve: 2025. 01. 23.
19. How Do AI Models Actually Think? - Laura Ruis

    Közzétéve: 2025. 01. 20.
20. Jurgen Schmidhuber on Humans co-existing with AIs

    Közzétéve: 2025. 01. 16.