Data Science at Home

268 Epizód

1. Fighting Climate Change as a Technologist (Ep. 172)

   Közzétéve: 2021. 10. 19.
2. AI in the Enterprise with IBM Global AI Strategist Mara Pometti (Ep. 171)

   Közzétéve: 2021. 10. 11.
3. Speaking about data with Mikkel Settnes from Dreamdata.io (Ep. 170)

   Közzétéve: 2021. 09. 24.
4. Send compute to data with POSH data-aware shell (Ep. 169)

   Közzétéve: 2021. 09. 14.
5. How are organisations doing with data and AI? (Ep. 168)

   Közzétéve: 2021. 09. 07.
6. Don't fight! Cooperate. Generative Teaching Networks (Ep. 167)

   Közzétéve: 2021. 08. 31.
7. CSV sucks. Here is why. (Ep. 166)

   Közzétéve: 2021. 08. 24.
8. Reinforcement Learning is all you need. Or is it? (Ep. 165)

   Közzétéve: 2021. 08. 17.
9. What's happening with AI today? (Ep. 164)

   Közzétéve: 2021. 08. 11.
10. 2 effective ways to explain your predictions (Ep. 163)

    Közzétéve: 2021. 08. 03.
11. The Netflix challenge. Fair or what? (Ep. 162)

    Közzétéve: 2021. 07. 22.
12. Artificial Intelligence for Blockchains with Jonathan Ward CTO of Fetch AI (Ep. 161)

    Közzétéve: 2021. 07. 15.
13. Apache Arrow, Ballista and Big Data in Rust with Andy Grove RB (Ep. 160)

    Közzétéve: 2021. 07. 08.
14. GitHub Copilot: yay or nay? (Ep. 159)

    Közzétéve: 2021. 07. 06.
15. Pandas vs Rust [RB] (Ep. 158)

    Közzétéve: 2021. 07. 01.
16. A simple trick for very unbalanced data (Ep. 157)

    Közzétéve: 2021. 06. 22.
17. Time to take your data back with Tapmydata (Ep. 156)

    Közzétéve: 2021. 06. 15.
18. True Machine Intelligence just like the human brain (Ep. 155)

    Közzétéve: 2021. 06. 04.
19. Delivering unstoppable data with Streamr (Ep. 154)

    Közzétéve: 2021. 05. 26.
20. MLOps: the good, the bad and the ugly (Ep. 153)

    Közzétéve: 2021. 05. 24.