Data Science at Home

268 Epizód

1. Collect data at the edge [RB] (Ep. 192)

   Közzétéve: 2022. 03. 25.
2. Bayesian Machine Learning with Ravin Kumar (Ep. 191)

   Közzétéve: 2022. 03. 19.
3. What is spatial data science? With Matt Forest from Carto (Ep. 190)

   Közzétéve: 2022. 03. 02.
4. Connect. Collect. Normalize. Analyze. An interview with the people from Railz AI (Ep. 189)

   Közzétéve: 2022. 02. 22.
5. History of data science [RB] (Ep. 188)

   Közzétéve: 2022. 02. 16.
6. Artificial Intelligence and Cloud Automation with Leon Kuperman from Cast.ai (Ep. 187)

   Közzétéve: 2022. 02. 08.
7. Embedded Machine Learning: Part 5 - Machine Learning Compiler Optimization (Ep. 186)

   Közzétéve: 2022. 02. 03.
8. Embedded Machine Learning: Part 4 - Machine Learning Compilers (Ep. 185)

   Közzétéve: 2022. 01. 25.
9. Embedded Machine Learning: Part 3 - Network Quantization (Ep. 184)

   Közzétéve: 2022. 01. 20.
10. Embedded Machine Learning: Part 2 (Ep. 183)

    Közzétéve: 2022. 01. 15.
11. Embedded Machine Learning: Part 1 (Ep.182)

    Közzétéve: 2022. 01. 10.
12. History of Data Science (Ep. 181)

    Közzétéve: 2021. 12. 19.
13. Capturing Data at the Edge (Ep. 180)

    Közzétéve: 2021. 12. 14.
14. [RB] Composable Artificial Intelligence (Ep. 179)

    Közzétéve: 2021. 12. 07.
15. What is a data mesh and why it is relevant (Ep. 178)

    Közzétéve: 2021. 11. 30.
16. Environmentally friendly AI (Ep. 177)

    Közzétéve: 2021. 11. 23.
17. Do you fear of AI? Why? (Ep. 176)

    Közzétéve: 2021. 11. 16.
18. Composable models and artificial general intelligence (Ep. 175)

    Közzétéve: 2021. 11. 09.
19. Ethics and explainability in AI with Erika Agostinelli from IBM (ep. 174)

    Közzétéve: 2021. 11. 02.
20. Is neural hash by Apple violating our privacy? (Ep. 173)

    Közzétéve: 2021. 10. 26.