Data Science at Home

268 Epizód

1. Episode 28: Towards Artificial General Intelligence: preliminary talk

   Közzétéve: 2017. 11. 04.
2. Episode 27: Techstars accelerator and the culture of fireflies

   Közzétéve: 2017. 10. 30.
3. Episode 26: Deep Learning and Alzheimer

   Közzétéve: 2017. 10. 23.
4. Episode 25: How to become data scientist [RB]

   Közzétéve: 2017. 10. 16.
5. Episode 24: How to handle imbalanced datasets

   Közzétéve: 2017. 10. 09.
6. Episode 23: Why do ensemble methods work?

   Közzétéve: 2017. 10. 03.
7. Episode 22: Parallelising and distributing Deep Learning

   Közzétéve: 2017. 09. 25.
8. Episode 21: Additional optimisation strategies for deep learning

   Közzétéve: 2017. 09. 18.
9. Episode 20: How to master optimisation in deep learning

   Közzétéve: 2017. 08. 28.
10. Episode 19: How to completely change your data analytics strategy with deep learning

    Közzétéve: 2017. 08. 09.
11. Episode 18: Machines that learn like humans

    Közzétéve: 2017. 03. 28.
12. Episode 17: Protecting privacy and confidentiality in data and communications

    Közzétéve: 2017. 02. 15.
13. Episode 16: 2017 Predictions in Data Science

    Közzétéve: 2016. 12. 23.
14. Episode 15: Statistical analysis of phenomena that smell like chaos

    Közzétéve: 2016. 12. 05.
15. Episode 14: The minimum required by a data scientist

    Közzétéve: 2016. 09. 27.
16. Episode 13: Data Science and Fraud Detection at iZettle

    Közzétéve: 2016. 09. 06.
17. Episode 12: EU Regulations and the rise of Data Hijackers

    Közzétéve: 2016. 07. 26.
18. Episode 11: Representative Subsets For Big Data Learning

    Közzétéve: 2016. 05. 03.
19. Episode 10: History and applications of Deep Learning

    Közzétéve: 2016. 03. 14.
20. Episode 9: Markov Chain Montecarlo with full conditionals

    Közzétéve: 2016. 03. 02.