Data Science at Home

268 Epizód

1. Episode 46: why do machine learning models fail? (Part 2)

   Közzétéve: 2018. 09. 04.
2. Episode 45: why do machine learning models fail?

   Közzétéve: 2018. 08. 28.
3. Episode 44: The predictive power of metadata

   Közzétéve: 2018. 08. 21.
4. Episode 43: Applied Text Analysis with Python (interview with Rebecca Bilbro)

   Közzétéve: 2018. 08. 14.
5. Episode 42: Attacking deep learning models (rebroadcast)

   Közzétéve: 2018. 08. 07.
6. Episode 41: How can deep neural networks reason

   Közzétéve: 2018. 07. 31.
7. Episode 40: Deep learning and image compression

   Közzétéve: 2018. 07. 24.
8. Episode 39: What is L1-norm and L2-norm?

   Közzétéve: 2018. 07. 19.
9. Episode 38: Collective intelligence (Part 2)

   Közzétéve: 2018. 07. 17.
10. Episode 38: Collective intelligence (Part 1)

    Közzétéve: 2018. 07. 12.
11. Episode 37: Predicting the weather with deep learning

    Közzétéve: 2018. 07. 09.
12. Episode 36: The dangers of machine learning and medicine

    Közzétéve: 2018. 07. 03.
13. Episode 35: Attacking deep learning models

    Közzétéve: 2018. 06. 29.
14. Episode 34: Get ready for AI winter

    Közzétéve: 2018. 06. 22.
15. Episode 33: Decentralized Machine Learning and the proof-of-train

    Közzétéve: 2018. 06. 11.
16. Episode 32: I am back. I have been building fitchain

    Közzétéve: 2018. 06. 04.
17. Founder Interview – Francesco Gadaleta of Fitchain

    Közzétéve: 2018. 05. 24.
18. Episode 31: The End of Privacy

    Közzétéve: 2018. 04. 02.
19. Episode 30: Neural networks and genetic evolution: an unfeasible approach

    Közzétéve: 2017. 11. 21.
20. Episode 29: Fail your AI company in 9 steps

    Közzétéve: 2017. 11. 11.