Towards Data Science

131 Epizód

1. 31. Russell Pollari - Building habits and breaking into data science

   Közzétéve: 2020. 04. 29.
2. 30. Interviewing the Medium data science team

   Közzétéve: 2020. 04. 22.
3. 29. Cameron Davidson-Pillon - Data science at Shopify

   Közzétéve: 2020. 04. 15.
4. 28. Emily Robinson - Building a Career in Data Science

   Közzétéve: 2020. 04. 07.
5. 27. Alayna Kennedy - AI safety, AI ethics and the AGI debate

   Közzétéve: 2020. 03. 30.
6. 26. Jeremy Howard - Coronavirus: the data behind the disease

   Közzétéve: 2020. 03. 20.
7. 25. Chris Parmer - Plotly founder on what data science is, and where it's going

   Közzétéve: 2020. 03. 18.
8. 24. Xander Steenbrugge - Machine learning as a creative tool, and the quest for artificial general intelligence

   Közzétéve: 2020. 03. 10.
9. 23. Iain Harlow - Leaving academia for industry and optimizing how you learn

   Közzétéve: 2020. 03. 03.
10. 22. Luke Marsden - Data Science Infrastructure and MLOps

    Közzétéve: 2020. 02. 23.
11. 21. Adam Waksman - Data science is becoming software engineering

    Közzétéve: 2020. 02. 16.
12. 20. Chanchal Chatterjee - Real Talk with AI Leader at Google

    Közzétéve: 2020. 01. 30.
13. 19. Will Koehrsen - Self-Learning Data Science and Sharing the Knowledge on Medium

    Közzétéve: 2020. 01. 25.
14. 18. Edouard Harris - Mastering the data science job hunt

    Közzétéve: 2020. 01. 15.
15. 17. Nate Nichols - Product instinct and data storytelling

    Közzétéve: 2020. 01. 07.
16. 16. Helen Ngo - Real Talk with Machine Learning Engineer

    Közzétéve: 2019. 12. 16.
17. 15. Ian Xiao - Why Machine Learning Is More Boring Than You May Think

    Közzétéve: 2019. 12. 09.
18. 14. Jeremie Harris - Building a Data Science Startup & Getting Into Data Science

    Közzétéve: 2019. 12. 02.
19. 13. Jessica Li - Predicting Snowmelt Patterns with Deep Learning and Satellite Imagery

    Közzétéve: 2019. 11. 25.
20. 12. Rachael Tatman - Data science at Kaggle

    Közzétéve: 2019. 11. 06.