Towards Data Science

131 Epizód

1. 91. Peter Gao - Self-driving cars: Past, present and future

   Közzétéve: 2021. 07. 07.
2. 90. Jeffrey Ding - China’s AI ambitions and why they matter

   Közzétéve: 2021. 06. 30.
3. 89. Pointing AI in the right direction - A cross-over episode with the Banana Data podcast!

   Közzétéve: 2021. 06. 23.
4. 88. Oren Etzioni - The case against (worrying about) existential risk from AI

   Közzétéve: 2021. 06. 16.
5. 87. Evan Hubinger - The Inner Alignment Problem

   Közzétéve: 2021. 06. 09.
6. 86. Andy Jones - AI Safety and the Scaling Hypothesis

   Közzétéve: 2021. 06. 02.
7. 85. Brian Christian - The Alignment Problem

   Közzétéve: 2021. 05. 26.
8. 84. Eliano Marques - The (evolving) world of AI privacy and data security

   Közzétéve: 2021. 05. 19.
9. 83. Rosie Campbell - Should all AI research be published?

   Közzétéve: 2021. 05. 12.
10. 82. Jakob Foerster - The high cost of automated weapons

    Közzétéve: 2021. 05. 05.
11. 81. Nicolas Miailhe - AI risk is a global problem

    Közzétéve: 2021. 04. 28.
12. 80. Yan Li - The Surprising Challenges of Global AI Philanthropy

    Közzétéve: 2021. 04. 21.
13. 79. Ryan Carey - What does your AI want?

    Közzétéve: 2021. 04. 14.
14. 78. Melanie Mitchell - Existential risk from AI: A skeptical perspective

    Közzétéve: 2021. 04. 07.
15. 77. Josh Fairfield - AI advances, but can the law keep up?

    Közzétéve: 2021. 03. 31.
16. 76. Stuart Armstrong - AI: Humanity's Endgame?

    Közzétéve: 2021. 03. 24.
17. 75. Georg Northoff - Consciousness and AI

    Közzétéve: 2021. 03. 17.
18. 74. Ethan Perez - Making AI safe through debate

    Közzétéve: 2021. 03. 10.
19. 73. David Roodman - Economic history and the road to the singularity

    Közzétéve: 2021. 03. 03.
20. 72. Margot Gerritsen - Does AI have to be understandable to be ethical?

    Közzétéve: 2021. 02. 24.