Towards Data Science

131 Epizód

1. 131. Jeremie Harris - TDS Podcast Finale: The future of AI, and the risks that come with it

   Közzétéve: 2022. 10. 19.
2. 130. Edouard Harris - New Research: Advanced AI may tend to seek power *by default*

   Közzétéve: 2022. 10. 12.
3. 129. Amber Teng - Building apps with a new generation of language models

   Közzétéve: 2022. 10. 05.
4. 128. David Hirko - AI observability and data as a cybersecurity weakness

   Közzétéve: 2022. 09. 28.
5. 127. Matthew Stewart - The emerging world of ML sensors

   Közzétéve: 2022. 09. 21.
6. 126. JR King - Does the brain run on deep learning?

   Közzétéve: 2022. 09. 14.
7. 125. Ryan Fedasiuk - Can the U.S. and China collaborate on AI safety?

   Közzétéve: 2022. 09. 07.
8. 124. Alex Watson - Synthetic data could change everything

   Közzétéve: 2022. 05. 18.
9. 123. Ala Shaabana and Jacob Steeves - AI on the blockchain (it actually might just make sense)

   Közzétéve: 2022. 05. 12.
10. 122. Sadie St. Lawrence - Trends in data science

    Közzétéve: 2022. 05. 04.
11. 121. Alexei Baevski - data2vec and the future of multimodal learning

    Közzétéve: 2022. 04. 27.
12. 120. Liam Fedus and Barrett Zoph - AI scaling with mixture of expert models

    Közzétéve: 2022. 04. 20.
13. 119. Jaime Sevilla - Projecting AI progress from compute trends

    Közzétéve: 2022. 04. 13.
14. 118. Angela Fan - Generating Wikipedia articles with AI

    Közzétéve: 2022. 04. 06.
15. 117. Beena Ammanath - Defining trustworthy AI

    Közzétéve: 2022. 03. 30.
16. 116. Katya Sedova - AI-powered disinformation, present and future

    Közzétéve: 2022. 03. 23.
17. 115. Irina Rish - Out-of-distribution generalization

    Közzétéve: 2022. 03. 09.
18. 114. Sam Bowman - Are we *under-hyping* AI?

    Közzétéve: 2022. 03. 02.
19. 113. Yaron Singer - Catching edge cases in AI

    Közzétéve: 2022. 02. 09.
20. 112. Tali Raveh - AI, single cell genomics, and the new era of computational biology

    Közzétéve: 2022. 02. 02.