The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

106 Epizód

1. Nikolaj Waller – Data Scientist bei MHP – A Porsche Company

   Közzétéve: 2022. 01. 04.
2. Fabian Witt – Head of Data Science bei Mathema

   Közzétéve: 2021. 12. 14.
3. Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN

   Közzétéve: 2021. 11. 30.
4. Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply

   Közzétéve: 2021. 11. 16.
5. Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML

   Közzétéve: 2021. 11. 02.
6. WRAP UP Season 4

   Közzétéve: 2021. 06. 30.
7. CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen

   Közzétéve: 2021. 06. 22.
8. CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

   Közzétéve: 2021. 06. 15.
9. AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger

   Közzétéve: 2021. 06. 08.
10. REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2

    Közzétéve: 2021. 05. 25.
11. REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1

    Közzétéve: 2021. 05. 18.
12. CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?

    Közzétéve: 2021. 05. 11.
13. CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis

    Közzétéve: 2021. 05. 04.
14. CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik

    Közzétéve: 2021. 04. 27.
15. CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es?

    Közzétéve: 2021. 04. 20.
16. WRAP UP Season 3

    Közzétéve: 2021. 02. 25.
17. WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk

    Közzétéve: 2021. 02. 16.
18. WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht

    Közzétéve: 2021. 02. 09.
19. WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert

    Közzétéve: 2021. 02. 02.
20. WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer

    Közzétéve: 2021. 01. 27.