61 Epizód

  1. Ville Tuulos: Overcoming data science infrastructure roadblocks for business success

    Közzétéve: 2023. 03. 13.
  2. Tobias Zwingmann: AI for Effective BI

    Közzétéve: 2023. 03. 05.
  3. Tom Redman: Be a data provocateur

    Közzétéve: 2023. 02. 26.
  4. Bill Inmon: The immense business value of textual data

    Közzétéve: 2023. 02. 19.
  5. John Thompson: The art of building analytics teams

    Közzétéve: 2023. 02. 12.
  6. Panos Alexopoulos: Minimum-viable semantic model

    Közzétéve: 2023. 02. 05.
  7. Panel: Habits of Successful Data Engineers

    Közzétéve: 2023. 01. 25.
  8. Christopher Bergh: Build a little, test a little, learn a lot

    Közzétéve: 2023. 01. 17.
  9. LIVE: 7 data management lessons for 2023 with Winfried Adalbert Etzel

    Közzétéve: 2022. 12. 23.
  10. Lauren Balik: Why the modern data stack is broken and how to fix it

    Közzétéve: 2022. 12. 13.
  11. Helen Lippell: Harnessing the power of semantics

    Közzétéve: 2022. 12. 06.
  12. Stephen Shedletztky: Psychological safety and a Speak-Up culture

    Közzétéve: 2022. 11. 29.
  13. Korbinian Spann: Text analytics to get in the head of your customers

    Közzétéve: 2022. 11. 16.
  14. Ron Itelman: Thinking in Networks

    Közzétéve: 2022. 11. 09.
  15. Doug Laney: A framework to turn data into $$$ + Data Juice book giveaway

    Közzétéve: 2022. 10. 26.
  16. Chad Sanderson: The semantic data warehouse

    Közzétéve: 2022. 10. 19.
  17. Ashleigh Faith: What’s a data therapist and why you need one

    Közzétéve: 2022. 10. 06.
  18. Juan Sequeda and Tim Gasper: Data products in a knowledge-first world

    Közzétéve: 2022. 09. 29.
  19. The ROI of data observability with Salma Bakouk

    Közzétéve: 2022. 09. 14.
  20. Salma Bakouk: Avoiding Data Catastrophes

    Közzétéve: 2022. 09. 07.

1 / 4

Organisations that manage data well attract top talent, disrupt markets, and remain competitive. What does it take? Join information engineer, scientist, and educator Loris Marini as he learns from the best minds in the field. Welcome to data through a human lens!

Visit the podcast's native language site