Banana Data Podcast

59 Epizód

1. BDN #19: How We Talk about AI, feat. Karen Hao, MIT Technology Review

   Közzétéve: 2020. 02. 28.
2. BDN #18: The Everyday of AI

   Közzétéve: 2020. 02. 14.
3. BDN #18: The Future (and the now) of AI

   Közzétéve: 2020. 02. 01.
4. BDN #16: How do you define AI?

   Közzétéve: 2020. 01. 17.
5. BDN #15: Finding Community in Data Science with Reshama Shaikh, key scikit-Learn sprint organizer

   Közzétéve: 2020. 01. 03.
6. Why Open Source? feat. Andreas Mueller, Core Contributor of scikit-Learn

   Közzétéve: 2019. 12. 20.
7. BDN #13: Predicting AI Trends for 2020

   Közzétéve: 2019. 12. 07.
8. BDN #12: Life after Production, a Tale of Technical Debt with Dan Shiebler, Twitter Eng

   Közzétéve: 2019. 11. 15.
9. BDN #11: The Essentials (and not-so essentials) of Data Science Pipelines

   Közzétéve: 2019. 11. 01.
10. BDN #10: What Makes a Good Data Science Practice

    Közzétéve: 2019. 09. 13.
11. BDN #9: The Death of Data Viz, Cross-Cultural AI, and AI Auditing

    Közzétéve: 2019. 08. 30.
12. BDN #8: Prioritizing training data, model interpretability, and dodging an AI Winter

    Közzétéve: 2019. 08. 16.
13. BDN #7: Building accessible queries, codes, and speech using AI

    Közzétéve: 2019. 08. 02.
14. BDN #6: AI Meets World: GDPR, the AI Job Apocalypse, and AI’s carbon footprint

    Közzétéve: 2019. 07. 19.
15. BDN #5: A New Kind of Relationship with AI: Robopets, AI Art, and AI EQ

    Közzétéve: 2019. 07. 05.
16. BDN #4: The future of data according to predictions, Python 3.0, and people.

    Közzétéve: 2019. 06. 22.
17. BDN #3: Culpability in AI failures, Fooling NNs with NNs, AI for cancer screenings, and Epsilon Greedy Multi-Armed Bandits

    Közzétéve: 2019. 06. 07.
18. BDN #2: Biased Data & the Perfect Answer, Multi-Armed Bandits, and the GPUs Behind Your Neural Networks

    Közzétéve: 2019. 05. 23.
19. BDN #1: Being an Ethical Data Scientist, Federated Learning in Healthcare, and Dropping the “Best Model” Approach

    Közzétéve: 2019. 05. 09.