Talking Machines

110 Epizód

1. The Long View and Learning in Person

   Közzétéve: 2017. 09. 21.
2. Machine Learning in the Field and Bayesian Baked Goods

   Közzétéve: 2017. 09. 08.
3. Data Science Africa with Dina Machuve

   Közzétéve: 2017. 08. 10.
4. The Church of Bayes and Collecting Data

   Közzétéve: 2017. 07. 28.
5. Getting a Start in ML and Applied AI at Facebook

   Közzétéve: 2017. 07. 13.
6. Bias Variance Dilemma for Humans and the Arm Farm

   Közzétéve: 2017. 06. 29.
7. Overfitting and Asking Ecological Questions with ML

   Közzétéve: 2017. 06. 15.
8. Graphons and "Inferencing"

   Közzétéve: 2017. 05. 25.
9. Hosts of Talking Machines: Neil Lawrence and Ryan Adams

   Közzétéve: 2017. 04. 27.
10. ANGLICAN and Probabilistic Programming

    Közzétéve: 2016. 09. 01.
11. Eric Lander and Restricted Boltzmann Machines

    Közzétéve: 2016. 08. 18.
12. Generative Art and Hamiltonian Monte Carlo

    Közzétéve: 2016. 08. 04.
13. Perturb-and-MAP and Machine Learning in the Flint Water Crisis

    Közzétéve: 2016. 07. 21.
14. Automatic Translation and t-SNE

    Közzétéve: 2016. 07. 07.
15. Fantasizing Cats and Data Numbers

    Közzétéve: 2016. 06. 16.
16. Spark and ICML

    Közzétéve: 2016. 06. 02.
17. Computational Learning Theory and Machine Learning for Understanding Cells

    Közzétéve: 2016. 05. 19.
18. Sparse Coding and MADBITS

    Közzétéve: 2016. 05. 05.
19. Remembering David MacKay

    Közzétéve: 2016. 04. 21.
20. Machine Learning and Society

    Közzétéve: 2016. 04. 08.