Talking Machines

Podcast készítő Tote Bag Productions

Kategóriák:

110 Epizód

  1. What Does Red Sound Like

    Közzétéve: 2019. 08. 30.
  2. Not What But Why

    Közzétéve: 2019. 08. 15.
  3. Idea Pandemics and Workshop Walkthrough

    Közzétéve: 2019. 08. 01.
  4. PosterSession.ai and Deep Quaggles

    Közzétéve: 2019. 07. 18.
  5. The View from Addis Ababa

    Közzétéve: 2019. 07. 04.
  6. DSA Addis Ababa and ICML Los Angeles

    Közzétéve: 2019. 06. 21.
  7. Data Trusts and Citation Trends

    Közzétéve: 2019. 06. 06.
  8. Reproducibly and Revisiting History

    Közzétéve: 2019. 05. 23.
  9. Insights from AISTATS

    Közzétéve: 2019. 05. 10.
  10. The Deep End of Deep Learning

    Közzétéve: 2019. 04. 25.
  11. Exploring MARS and Getting back to Bayesics

    Közzétéve: 2019. 04. 11.
  12. The Sweetness of a Bitter Lesson and Bringing ML and Healthcare Closer

    Közzétéve: 2019. 03. 28.
  13. Slowed Down Conferences and Even More Summer Schools

    Közzétéve: 2019. 03. 14.
  14. Jupyter Notebooks and Modern Model Distribution

    Közzétéve: 2019. 02. 28.
  15. Real World Real Time and Five Papers for Mike Tipping

    Közzétéve: 2019. 02. 15.
  16. The Bezos Paradox and Machine Learning Languages

    Közzétéve: 2019. 02. 01.
  17. Being Global Bit by Bit

    Közzétéve: 2019. 01. 17.
  18. The Possibility Of Explanation and The End of Season Four

    Közzétéve: 2018. 11. 29.
  19. Neural Information Processing Systems and Distributed Internal Intelligence Systems

    Közzétéve: 2018. 11. 16.
  20. Data Driven Ideas and Actionable Privacy

    Közzétéve: 2018. 11. 01.

2 / 6

Talking Machines is your window into the world of machine learning. Your hosts, Katherine Gorman and Neil Lawrence, bring you clear conversations with experts in the field, insightful discussions of industry news, and useful answers to your questions. Machine learning is changing the questions we can ask of the world around us, here we explore how to ask the best questions and what to do with the answers. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Visit the podcast's native language site