512 Epizód

  1. #91 Top 10 Data Science Stories of 2016

    Közzétéve: 2016. 12. 27.
  2. #90 Data Wrangling with Python

    Közzétéve: 2016. 12. 21.
  3. #89 A conversation with the Chief Data Scientist of the United States

    Közzétéve: 2016. 12. 15.
  4. #88 Lightweight Django

    Közzétéve: 2016. 12. 06.
  5. #87 PonyORM: The most Pythonic ORM yet?

    Közzétéve: 2016. 11. 29.
  6. #86 Python at StackOverflow

    Közzétéve: 2016. 11. 24.
  7. #85 Parsing horrible things with Python

    Közzétéve: 2016. 11. 17.
  8. #84 Are we failing to fund Python's core infrastructure?

    Közzétéve: 2016. 11. 08.
  9. #83 Python Videos on Demand at PyVideo

    Közzétéve: 2016. 11. 02.
  10. #82 Grokking Algorithms in Python

    Közzétéve: 2016. 10. 27.
  11. #81 Python and Machine Learning in Astronomy

    Közzétéve: 2016. 10. 21.
  12. #80 TinyDB: A tiny document db written in Python

    Közzétéve: 2016. 10. 16.
  13. #79 Beeware Python Tools

    Közzétéve: 2016. 10. 07.
  14. #78 How I built an entire game and toolchain 100% in Python

    Közzétéve: 2016. 09. 28.
  15. #77 20 Python Libraries You Aren't Using (But Should)

    Közzétéve: 2016. 09. 23.
  16. #76 Renewable Python

    Közzétéve: 2016. 09. 15.
  17. #75 Pythonic games at CheckIO

    Közzétéve: 2016. 09. 09.
  18. #74 Past, Present, and Future of IronPython

    Közzétéve: 2016. 09. 02.
  19. #73 Machine learning at the new Microsoft

    Közzétéve: 2016. 08. 26.
  20. #72 Fashion-driven open source software at Zalando

    Közzétéve: 2016. 08. 19.

22 / 26

Talk Python to Me is a weekly podcast hosted by developer and entrepreneur Michael Kennedy. We dive deep into the popular packages and software developers, data scientists, and incredible hobbyists doing amazing things with Python. If you're new to Python, you'll quickly learn the ins and outs of the community by hearing from the leaders. And if you've been Pythoning for years, you'll learn about your favorite packages and the hot new ones coming out of open source.

Visit the podcast's native language site